Полное описание

Пределина, А. И. Нейросетевые методы выделения сочинительных связей / А. И. Пределина, С. Ю. Дуликов, А. М. Алексеев. - DOI 10.31857/S2686954323601975. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - 2023. - Т. 514, № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. - С. 289-296. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2686-9543.

ГРНТИ	УДК
16.31.21	81'322.2
28.23.37	004.032.26-049.8

Рубрики:
Компьютерная лингвистика
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): обработка естественного языка -- выделение сочинительных связей -- машинное обучение -- нейросетевые модели
Аннотация: Данная работа посвящена решению задачи выделения сочинительных связей в предложениях на английском языке нейросетевыми методами. Решение этой задачи позволяет устанавливать потенциально ценные связи и отношения между определенными частями предложения; в том числе поэтому выделение сочинительных связей - важный инструмент предобработки текстов. В настоящей работе апробирован ряд идей способов решения задачи в рамках подхода "одностадийных предсказаний" (one-stage detectors). Полученный в работе результат сопоставим по качеству и более чем в 3 раза превосходит по производительности наиболее современные методы выделения сочинительных связей.
Доп. точки доступа:
Дуликов, С.Ю.
Алексеев, А.М.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -613897-577435)

Шифр в сводном ЭК: d080cb03846b1392eed1d2986ca1697d

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽