• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Невейкин, О. Г. Выявление аномалий сетевого трафика с помощью нейронной сети / О. Г. Невейкин. - Текст : непосредственный // Энергия-2023 : Восемнадцатая всероссийская (десятая международная) научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Иваново, 16-18 мая 2023 года : материалы конференции : [в 6 т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Ивановский государственный энергетический университет имени В. И. Ленина. - Иваново : ИГЭУ, 2023. - Т. 5: Математическое моделирование и информационные технологии. - С. 66. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-00062-561-3.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение -- Съезды и конференции

    Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- СЕТЕВОЙ ТРАФИК -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
    Аннотация: В разрабатываемом приложении для выявления аномалий сетевого трафика предлагается использовать фреймворк для машинного обучения PyTorch. В качестве основного подхода к решению задачи выбрана нейронная сеть прямого распространения.
    Доп. точки доступа:
    Ивановский государственный энергетический университет имени В. И. Ленина

    Экз-ры полностью 797b21a15168a089af375797d86c619f
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -112631-031623)

    Шифр в сводном ЭК: 8a213f410e8d3bf1d6f44d643f1753b6




    Заказ фрагмента документа ₽