• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Афанасьев, С. В. SpiderNet: полносвязная сверточная нейронная сеть для обнаружения мошенничества / С. В. Афанасьев, А. А. Смирнова, Д. М. Котерева. - DOI 10.31857/S2686954323601136. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - 2023. - Т. 514, № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. - С. 225-234. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2686-9543.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-047.58

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Моделирование

    Кл.слова (ненормированные): сверточные нейронные сети -- выявление мошенничества -- генерация признаков
    Аннотация: В этой работе авторы представляют архитектуру сверточной нейронной сети SpiderNet, разработанную для решения задач детектирования мошенничества. Авторы заметили, что принципы работы пулинговых и сверточных слоев в нейронных сетях похожи на методы работы аналитиков при проведении расследований. Кроме того, применяемые в нейронных сетях пропускные соединения позволяют использовать признаки различной силы. Эксперименты показали, что SpiderNet дает лучшее качество по сравнению с Random Forest, CNN, DenseNet и адаптированной под антифрод F‑DenseNet. В этой работе авторы также предлагают новые подходы для разработки антифрод-правил - Б-тесты и W-тесты. Программный код SpiderNet доступен по ссылке: https://github.com/aasmirnova24/SpiderNet
    Доп. точки доступа:
    Смирнова, А.А.
    Котерева, Д.М.

    Экз-ры полностью 359d8ba0b0b55c9f9b75b27f4b5ce054/2023/Т.514 2
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -884643-985538)

    Шифр в сводном ЭК: e56d1940bc3030ee301f018558d33770




    Заказ фрагмента документа ₽