• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Зуев, С. В. Статистическое онлайн-обучение в рекуррентных и прямого распространения квантовых нейронных сетях / С. В. Зуев. - DOI 10.31857/S268695432360129X. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - 2023. - Т. 514, № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. - С. 177-186. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2686-9543.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Нейронные сети
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): онлайн-обучение -- адаптивный искусственный интеллект -- квантовое машинное обучение -- квантовая запутанность
    Аннотация: Для систем адаптивного искусственного интеллекта вопрос о возможности онлайн-обучения является особенно важным, так как такое обучение и обеспечивает адаптацию. Цель работы - рассмотреть методы квантового машинного онлайн-обучения для наиболее распространенных двух архитектур квантовых нейронных сетей: прямого распространения и рекуррентной.
    В работе используется доступный на PyPI модуль quantumz для эмуляции квантовых вычислений и создания искусственных квантовых нейронных сетей. Кроме того, для преобразования размерностей данных используется модуль genser, обеспечивающий обратимую трансформацию размерностей без потери информации. Данные для экспериментов взяты из открытых источников. В работе реализуется метод машинного обучения без оптимизации, предложенный автором ранее.
    Представлены и экспериментально подтверждены алгоритмы онлайн-обучения для рекуррентной и прямого распространения квантовой нейронной сети.
    Предложенные алгоритмы обучения являются инструментами для интеллектуального анализа данных, а также для создания адаптивных интеллектуальных систем управления. Разработанное алгоритмическое обеспечение может полностью раскрыть свой потенциал только на квантовых вычислителях, но, в случае небольшого числа квантовых регистров, может быть применено и в системах, эмулирующих квантовые вычисления, или в фотонных вычислителях.
    Экз-ры полностью 359d8ba0b0b55c9f9b75b27f4b5ce054/2023/Т.514 2
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -150591-029805)

    Шифр в сводном ЭК: 1aec3f1dcbb0ccc8284f52dd90ebf283




    Заказ фрагмента документа ₽