Полное описание

Медведев, А. В. Эффективное обучение графовых сетей на многомерных многослойных представлениях табличных данных / А. В. Медведев, А. Г. Дьяконов. - DOI 10.31857/S2686954323601628. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - 2023. - Т. 514, № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. - С. 118-125. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2686-9543.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): табличные данные -- графовые нейронные сети -- нейросеть
Аннотация: Для задач предсказания на табличных данных дополнительная информация о целевой переменной может быть скрыта в отношениях между объектами. В частности если для таких объектов можно построить граф, где они будут вершинами, а связи между ними будут выражаться ребрами. Недавние работы показали, что совместное обучение графовых нейронных сетей и градиентных бустингов на таких данных дает прирост качества предсказания. В данной статье авторы предлагают новые методы обучения на табличных данных с графовой структурой. Эти методы являются попытками унифицировать современные многослойные модели для обработки табличных данных и графовые нейронные сети. Авторы также предлагают способы борьбы с вычислительной сложностью реализованных моделей и проводим наши эксперименты для индуктивных и трансдуктивных случаев. Их результаты показывают, что предложенные модели обеспечивают качество, сравнимое с современными подходами.
Доп. точки доступа:
Дьяконов, А.Г.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -866348-888935)

Шифр в сводном ЭК: 57f081f53800136811953f1caced33e0

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽