• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Скворцов, М. Ю. Обнаружение наземных целей с помощью метода выделения признаков и нейросетевого подхода / М. Ю. Скворцов, Р. Д. Ильясов, Е. Ю. Мушкарин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Актуальные вопросы состояния и перспектив развития вооружения, военной и специальной техники Воздушно-космических сил : V Всероссийская научно-практическая конференция Военного учебного центра Московского государственного технического университета имени Н. Э. Баумана, Москва, 28 апреля 2023 года : сборник научных трудов / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2023. - С. 146-157. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7038-6163-9.

    ГРНТИ УДК
    55.47.29004.421
    28.23.37004.032.26
    623.74(062)

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение -- Съезды и конференции

    Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ОБНАРУЖЕНИЕ ОБЪЕКТОВ -- БЕСПИЛОТНЫЕ ЛЕТАТЕЛЬНЫЕ АППАРАТЫ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ -- КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ -- ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗРЕНИЕ -- МЕТОД ВИОЛЫ-ДЖОНСА
    Аннотация: Описаны методы обнаружения объектов основанные на выделении признаков и нейросетевом подходе с последующей реализацией в среде MATLAB. Рассматривается и реализуется методы распознавание образов, которые позволяют обнаружить наземные цели беспилотным летательным аппаратом. Реализованные методы ORB и Виолы - Джонса основаны на выделении признаков и нейросетевом подходе соответственно. Данные алгоритмы распознавания могут быть применены в различных областях, начиная от поиска людей во время спасательных операций, заканчивая военным делом.
    Доп. точки доступа:
    Ильясов, Р.Д.
    Мушкарин, Е.Ю.
    Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)

    Экз-ры полностью 5661dfc3abe95bb0a8460fa92b159f42
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -957017-518980)

    Шифр в сводном ЭК: 4bb37845ca95c3cb3cfc6501908a06aa




    Заказ фрагмента документа ₽