• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Марченко, Сергей Сергеевич. Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в АПК / Марченко С. С. - Текст : непосредственный // Инновационные технологии в агропромышленном комплексе в условиях цифровой трансформации : материалы Международной научно-практической конференции, 9-11 февраля 2022 г., г. Волгоград / Министерство сельского хозяйства Российской Федерации, Департамент координации деятельности организаций в сфере сельскохозяйственных наук, Волгоградский государственный аграрный университет ; редакционная коллегия Цепляев В. А. (главный редактор) [и др.]. - Волгоград : Волгоградский ГАУ, 2022. - Т. 2. - С. 448-455. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-4479-0357-2.

    ГРНТИ УДК
    28.23.3763:004.8
    28.23.25004.032.26-049.8
    06.71.07004.85-049.8
    338.436.33

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в сельском хозяйстве
    Нейронные сети -- Применение
    Машинное обучение -- Применение
    Аграрно-промышленные комплексы

    Кл.слова (ненормированные): машинное зрение -- машинное обучение -- нейронные сети -- глубокое обучение для сельского хозяйства
    Аннотация: Быстрое развитие вычислительного инструментария машинного обучения и искусственного интеллекта оказало влияние на все области промышленности, в том числе и на агропромышленное производство. Использование нейронных сетей в агропромышленном комплексе применяется для автоматизации многих рутинных задач, таких, как диагностика болезней сельскохозяйственных культур и животных, управление производством и принятие управленческих решений, сельскохозяйственная климатология и т.д. Динамика разработки в области создания новых нейросетей весьма высока, но отсутствие методической планомерной работы по применению методов искусственного интеллекта затрудняет их внедрение АПК. В работе был проведен анализ по использованию искусственного интеллекта и машинного обучения в агропромышленном комплексе.
    Доп. точки доступа:
    Цепляев, Виталий Алексеевич\ред.\
    Волгоградский государственный аграрный университет

    Экз-ры полностью c981c09dd997377a34268e94a6253839
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -666345-407509)

    Шифр в сводном ЭК: 2e2e2e3ec41c79b64d42e279a422f90f




    Заказ фрагмента документа ₽