Полное описание

Мусонов, В. М. Сравнение полносвязанной нейронной сети со сверточной нейронной сетью на задаче распознавания рукописных цифр / В. М. Мусонов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сборник статей по материалам X Всероссийской научно-практической конференции, г. Пенза, 15 марта 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет (ПГУ), Студенческое научное общество ФВТ, АО "Неофлекс консалтинг". - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - С. 34-35. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907752-04-7.

ГРНТИ	УДК
28.23.15	004.93'12
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ -- ОЦИФРОВКА -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- РУКОПИСНЫЕ ДОКУМЕНТЫ
Аннотация: Распознавание печатного и рукописного текста - классическая и при этом важная задача. Данная техника применяется как при оцифровке старых текстов, так и для распознавания автомобильных номеров камерами, контролирующими безопасность дорожного движения. Область применения крайне широка, в том числе и для оцифровки в реальном времени. Как пример - написание студентом конспекта при помощи планшетного компьютера и цифрового пера. Для решения данной задачи возможно применение различных архитектур нейронных сетей. Наиболее часто для решения данной задачи применяются как полносвязанные нейронные сети, так и сверточные.
Доп. точки доступа:
Пензенский государственный университет. Факультет вычислительной техники


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -741930-265618)

Шифр в сводном ЭК: 77dcb6651f5a7152298ca61646cf9fe7

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽