Полное описание

Филимонова, Ольга Александровна. Калибровка вероятностей с применением теории нечетких множеств на примере улучшения ранней диагностики рака / О. А. Филимонова, А. Г. Овсянников, Н. В. Бирюкова. - DOI 10.31857/S2686954323601367. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - 2023. - Т. 514, № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. - С. 20-27. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2686-9543.

ГРНТИ	УДК
27.03.19	510.644.4
28.23	004.8

Рубрики:
Нечеткие множества
Искусственный интеллект

Кл.слова (ненормированные): калибровка вероятностей -- теория нечетких множеств -- бинарная классификация -- ранняя диагностика заболеваний
Аннотация: Рак занимает лидирующие позиции в списке причин смерти людей возрастом до 70 лет. Важным шагом для снижения смертности является выявление заболевания на ранних стадиях. Для улучшения ранней диагностики рака мы предлагаем алгоритм калибровки вероятностей бинарных классификаторов с применением нечетких множеств. Наша идея проверена на распознавании рака молочной железы у женщин и рака легкого. Первый случай осложняется небольшим набором данных, второй - сильно несбалансированными данными. В обоих случаях наш метод калибровки вероятностей, в отличие от стандартных, улучшил логарифмическую потерю (лучший результат – на 48.86%), оценку Брайера (лучший результат - на 13.24%) и площадь под кривой Precision-Recall (лучший результат - на 13.94%). Сфера применения нашего алгоритма может быть расширена на любые прогрессирующие заболевания и события без четкой границы принадлежности.
Доп. точки доступа:
Овсянников, Алексей Геннадьевич
Бирюкова, Наталья Викторовна


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -514857-099804)

Шифр в сводном ЭК: d2867e2bcd747b89bb38f14f28b1e90e

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽