Полное описание
> Семенов, Алексей Львович. Искусственный интеллект в обществе / А. Л. Семенов. - DOI 10.31857/S2686954323350023. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - 2023. - Т. 514, № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. - С. 6-19. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2686-9543.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.02 | 004.8 |
Рубрики:
Искусственный интеллект
Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- расширенная личность -- озабоченность негативным влиянием ИИ -- межгосударственное регулирование -- европейский закон об ИИ -- хиросимский процесс ИИ -- ковчег знаний -- энциклопедия
Аннотация: Статья представляет собой авторский обзор сингулярности, в которой развиваются события в области ИИ. Предлагается общий взгляд на роль информационно-технологических революций как расширяющих человеческую личность. Рассматривается современный этап расширения личности, охватывающий последнее десятилетие и особенно 2023 год. Рассматриваются наиболее важные и типичные общественно значимые документы, в которых выражается озабоченность результатами развития и применения ИИ, а также документы, в которых декларируются условия позитивного развития событий: этические принципы, приоритетные направления, требования и ограничения. Более детально рассматривается находящийся в стадии принятия Европейский закон об ИИ и реакция разных групп на него. Выделяются культурно-исторические факторы, которые могут противостоять негативному и катастрофическому развитию событий, которое становится возможным благодаря ИИ. Анализируются возможные механизмы сохранения подлинного знания в среде профессионалов и распространения его среди широких слоев населения.
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -297176-450236)>
Шифр в сводном ЭК: b01e8636314b6bc625c2984c0e70fc96
Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Журнал выходит с 2020г. - Текст : непосредственный.Семенов, Алексей Львович. Искусственный интеллект в обществе / А. Л. Семенов. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.6-19
Трушкина Н.Ю. Отношение теоретических концепций и компьютерных моделей в исследованиях искусственного интеллекта : автореф. дис. .. канд. философ. наук: 08.00.08 / Н. Ю. Трушкина, 2008. - 26 с. - Текст : непосредственный.Луньков А. С. Этика искусственного интеллекта: от философских дискуссий до технической стандартизации / А. С. Луньков. - Текст : непосредственный // VIII Информационная школа молодого ученого : сборник научных трудов / Центральная научная библиотека Уральского отделения Российской академии наук. - Екатеринбург : ЦНБ УрО РАН, 2020. - с. 7-16.Родичева И. С. Homo Industrial: надежды, риски, перспективы / И. С. Родичева. - Текст : непосредственный // Общество 5.0. Парадоксы цифрового будущего. VII Садыковские чтения : материалы Международной научно-образовательной конференции, Казань, 15-16 ноября 2019 г. / Казанский федеральный университет, Институт социально-философских наук и массовых коммуникаций, Академия наук Республики Татарстан. - Казань : Изд-во Казанского ун-та, 2019. - с. 173-180.Петрова А.К. Некоторые ограничения применения искусственного интеллекта / А. К. Петрова. - Текст : непосредственный // Современные проблемы менеджмента : материалы XV Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, 22 апреля 2021 г. / Минобрнауки России, Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ". - Санкт-Петербург : Изд-во СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2021. - с. 188-191Чёрный, Юрий Юрьевич. Искусственный интеллект. Статья 1. Технология, бросающая вызов человечеству / Ю. Ю. Черный. - Текст : непосредственный // Современная библиотека : научно-практический журнал о библиотеках, чтении и книгах. - М. : ИЦС "Литера", 2018. - N 7.- С.30-35Калиняк А.В. Искусственный интеллект. Влияние на человека / А. В. Калиняк, А. А. Мочалова, С. В. Павлова, А. В. Подколзина [и др.]. - Текст : непосредственный // Комплексная безопасность социально-экономических систем : научно-практическая конференция, [апрель-май 2021 года] / Российский государственный университет нефти и газа (НИУ) имени И. М. Губкина (Москва). - Москва : Центр стратегической конъюнктуры, 2021. - с. 109-114Харитонов Д.Н. Искусственный интеллект в сетях Интернет. Управление поведением масс / Д. Н. Харитонов. - Текст : непосредственный // Комплексная безопасность социально-экономических систем : научно-практическая конференция, [апрель-май 2021 года] / Российский государственный университет нефти и газа (НИУ) имени И. М. Губкина (Москва). - Москва : Центр стратегической конъюнктуры, 2021. - с. 115-126Вялых В.В. Искусственный интеллект: проблемы и решения / В. В. Вялых, В. В. Рыжков. - Текст : непосредственный // Студент и наука : научный журнал / Воронежский государственный технический университет. - Воронеж : ВГТУ, 2022. - N 1. - с. 46-49Максимовская, Наталья Леонидовна. Логика и искусственный интеллект / Н. Л. Максимовская, Ж. А. Ильина. - Текст : непосредственный // Сборник научных трудов Черноморского высшего военно-морского училища имени П. С. Нахимова. - Севастополь : ЧВВМУ им. П. С. Нахимова, 2021. - Вып. 8(40). - с. 146-153Михайлов, Алексей Андреевич. Этические проблемы правосубъектности искусственного интеллекта / А. А. Михайлов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровизация и право : монография по итогам Всероссийской научно-практической конференции, [г. Казань, 7-8 октября 2021 г.] / И. Л. Аламов, С. М. Аламова, В. С. Белых [и др.] ; ответственные редакторы: С. А. Пузыревский, А. В. Михайлов. - Москва ; Казань : Учебно-методический центр Федеральной антимонопольной службы, 2022. - с. 89-94Скурко, Елена Вячеславовна. Этика искусственного интеллекта и проблемы правового регулирования / Е. В. Скурко. - Текст : непосредственный // Право, цифровые технологии и искусственный интеллект : сборник статей / Российская академия наук, Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Институт научной информации по общественным наукам (ИНИОН РАН). - Москва : ИНИОН РАН, 2021. - с. 231-250Аракелян, Раффи Каренович. Повышение эффективности риск-менеджмента в борьбе с коррупцией / Р. К. Аракелян. - Текст : непосредственный // Динамика и контроль в условиях развития искусственного интеллекта : V Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых, Москва, 26 октября 2021 г. : сборник трудов / Высшая школа государственного аудита МГУ имени М. В. Ломоносова, Институт динамики. - Москва : Ин-т динамики, 2021. - с. 14-18Дергиева, Имани Ризвановна. Современные технологии как инструмент противодействия коррупции / И. Р. Дергиева. - Текст : непосредственный // Динамика и контроль в условиях развития искусственного интеллекта : V Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых, Москва, 26 октября 2021 г. : сборник трудов / Высшая школа государственного аудита МГУ имени М. В. Ломоносова, Институт динамики. - Москва : Ин-т динамики, 2021. - с. 46-50Разин, Александр Владимирович. Этические возможности искусственного интеллекта / А. В. Разин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Мир человека: нормативное измерение-7.0. Проблема обоснования норм в различных перспективах: от реализма до конструктивизма и трансцендентализма : сборник трудов Международной научной конференции (Саратов, 7-9 июня 2021 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Саратовская государственная юридическая академия. - Саратов : Саратовская гос. юридическая академия, 2021. - с. 263-278Matyashova, Darya. MUAI Threats in Taiwan’s Cybersecurity Policy: Problems, Vulnerabilities / D. Matyashova. - Текст : непосредственный // Злонамеренное использование искусственного интеллекта как угроза информационно-психологической безопасности: Северо-Восточная Азия и остальной мир : материалы научных семинаров молодых исследователей [в Санкт-Петербургском государственном университете и Дипломатической академии МИД России, 27 октября и 25 ноября 2021 г.] : издание Международного центра социально-политических исследований и консалтинга / [под ред. Д. Ю. Базаркиной]. - Москва : Сам Полиграфист, 2021. - с. 23-26Михалевич, Екатерина. Технология дипфейк как вызов информационно-психологической безопасности КНР и Северо-Восточной Азии / Е. Михалевич. - Текст : непосредственный // Злонамеренное использование искусственного интеллекта как угроза информационно-психологической безопасности: Северо-Восточная Азия и остальной мир : материалы научных семинаров молодых исследователей [в Санкт-Петербургском государственном университете и Дипломатической академии МИД России, 27 октября и 25 ноября 2021 г.] : издание Международного центра социально-политических исследований и консалтинга / [под ред. Д. Ю. Базаркиной]. - Москва : Сам Полиграфист, 2021. - с. 27-31Radhakrishna, Kallakuri. Malicious Use of Artificial Intelligence - New Psychological Security Risks: an Indian Perspective / K. Radhakrishna. - Текст : непосредственный // Злонамеренное использование искусственного интеллекта как угроза информационно-психологической безопасности: Северо-Восточная Азия и остальной мир : материалы научных семинаров молодых исследователей [в Санкт-Петербургском государственном университете и Дипломатической академии МИД России, 27 октября и 25 ноября 2021 г.] : издание Международного центра социально-политических исследований и консалтинга / [под ред. Д. Ю. Базаркиной]. - Москва : Сам Полиграфист, 2021. - с. 32-34Себекин, Сергей. Страх перед искусственным интеллектом как фактор информационно-психологической дестабилизации / С. Себекин. - Текст : непосредственный // Злонамеренное использование искусственного интеллекта как угроза информационно-психологической безопасности: Северо-Восточная Азия и остальной мир : материалы научных семинаров молодых исследователей [в Санкт-Петербургском государственном университете и Дипломатической академии МИД России, 27 октября и 25 ноября 2021 г.] : издание Международного центра социально-политических исследований и консалтинга / [под ред. Д. Ю. Базаркиной]. - Москва : Сам Полиграфист, 2021. - с. 35-37Нгуен Минь Тыонг Злонамеренное использование искусственного интеллекта во Вьетнаме в информационно-психологическом аспекте / Минь Тыонг Нгуен. - Текст : непосредственный // Злонамеренное использование искусственного интеллекта как угроза информационно-психологической безопасности: Северо-Восточная Азия и остальной мир : материалы научных семинаров молодых исследователей [в Санкт-Петербургском государственном университете и Дипломатической академии МИД России, 27 октября и 25 ноября 2021 г.] : издание Международного центра социально-политических исследований и консалтинга / [под ред. Д. Ю. Базаркиной]. - Москва : Сам Полиграфист, 2021. - с. 38-40Филатов О. Деятельность НАТО по борьбе со злонамеренным использованием искусственного интеллекта: тенденции и противоречия / О. Филатов. - Текст : непосредственный // Злонамеренное использование искусственного интеллекта как угроза информационно-психологической безопасности: Северо-Восточная Азия и остальной мир : материалы научных семинаров молодых исследователей [в Санкт-Петербургском государственном университете и Дипломатической академии МИД России, 27 октября и 25 ноября 2021 г.] : издание Международного центра социально-политических исследований и консалтинга / [под ред. Д. Ю. Базаркиной]. - Москва : Сам Полиграфист, 2021. - с. 41-44
Показать все результатыВенда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Вихтенко Э.М. Элементы теории искусственного интеллекта / Э. М. Вихтенко, 2006. - 94 с. - Текст : непосредственный.Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту / Г. С. Осипов, 2013. - 267 с. - Текст : непосредственный.Дворянкин А.М. Искусственный интеллект. Моделирование рассуждений и формальные системы / А. М. Дворянкин, М. Б. Сипливая, И. Г. Жукова, 2003. - 140 с. - Текст : непосредственный.Baltag A. logic for suspicious players: epistemic actions and belief-update in games / A. Baltag, 2000. - 30 p. - Текст : непосредственный.Куркин В.И. Системы искусственного интеллекта / В. И. Куркин, 2005. - 69 с. - Текст : непосредственный.Искусственный интеллект : монография / Ред. А. И. Дащенко, 1991. - 540 c. - Текст : непосредственный.Knowledge-driven computing / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Kacprzyk J. Advances in differential evolution / J. Kacprzyk, U. K. Chakraborty, 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Software engineering, artificial intelligence, networking and parallel/distributed computing / R. Lee ; ed. R. Lee, 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Information modelling and knowledge bases / Ed. H. Kangassalo, 1990. - VI,636 p. p. - Текст : непосредственный.Когнитивный вызов и информационные технологии / Г. Г. Малинецкий, С. К. Маненков, Н. А. Митин, В. В. Шишов, 2010. - 28 с. - Текст : непосредственный.Методы и средства построения систем знания : Учеб.пособие / Вольфенгаген В.Э.и др. Ч. 2 : Модели, обслуживающие базы данных и базы знаний / В.Э.Вольфенгаген,И.А.Горюнова,С.В.Косиков, 1992. - 135 с. - Текст : непосредственный.Ennals R. Artificial intelligence and human institutions / R. Ennals, 1991. - XII,181 p. p. - Текст : непосредственный.Connectionism in perspective / Ed. Preifer et al., 1989. - XXI,517 p. p. - Текст : непосредственный.Компьютер обретает разум / Ред. В. Л. Стефанюк, 1990. - 240 c. - Текст : непосредственный.Левин Р. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике / Р. Левин, Д. Дранг, Ю. Эделсон ; , 1990. - 239 c. - Текст : непосредственный.Чикул В.М. Теория искусственного интеллекта / В. М. Чикул, 2000. - 46 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВенда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Янаева М.В. Разработка и исследование кластерных экспертных систем : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. В. Янаева, 2006. - 24 с. - Текст : непосредственный.Толковый словарь по искусственному интеллекту / Ред. А. Н. Аверкин, 1992. - 255 с. - Текст : непосредственный.Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Advances in artificial intelligence- IBERAMIA 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Semantics in data and knowledge bases / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Aarts E. True visions / E. Aarts, J. Encarnacao ; ed. E. Aarts, 2006 r=on-line.Ладенко И.С. Интеллектуальные системы и информатика / И. С. Ладенко, В. Г. Поляков, 1991. - 44 с. - Текст : непосредственный.Вихтенко Э.М. Элементы теории искусственного интеллекта / Э. М. Вихтенко, 2006. - 94 с. - Текст : непосредственный.Брейн М. Великие изобретения : монография / М. Брейн ; Пер. О. С. Лобачева, 2017. - 534 с. - Текст : непосредственный.Аншаков О.М. Логико-математические основания ДСМ-метода автоматического порождения гипотез : специальность 05.13.17 "Теоретические основы информатики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени д-ра физ.-мат. наук / О. М. Аншаков, 2000. - 48 с. - Текст : непосредственный.Труды Международной конференции по логике, информатике, науковедению : (г. Ульяновск, 17-18 мая 2007 г.). Т. 2 : Информационные и интеллектуальные технологии, 2007. - 115 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыДоклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2023г. Т.514 2 ("Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения"). - Текст : непосредственный.Семенов, Алексей Львович. Искусственный интеллект в обществе / А. Л. Семенов. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.6-19
Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления. - Журнал, 2023г. Т.514 2 ("Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения"). - Текст : непосредственный.Семенов, Алексей Львович. Искусственный интеллект в обществе / А. Л. Семенов. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.6-19Филимонова, Ольга Александровна. Калибровка вероятностей с применением теории нечетких множеств на примере улучшения ранней диагностики рака / О. А. Филимонова, А. Г. Овсянников, Н. В. Бирюкова. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.20-27Оптимизация физико-информированных нейронных сетей для решения нелинейного уравнения Шредингера / И. А. Чупров, Ц. Гао, Д. С. Ефременко [и др.]. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.28-38Нейросетевой подход к классификации акустических сигналов с использованием информационных признаков / П. В. Лысенко, И. А. Насонов, А. А. Галяев, Л. М. Берлин. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.39-48Егоров Е.А. Исследование влияния адаптивной спектральной нормализации на качество генеративных моделей и стабильность их обучения / Е. А. Егоров, А. И. Рогачев. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.49-59Васильев Р.Л. Нейросетевое обучение метрик: сравнение функций потерь / Р. Л. Васильев, А. Г. Дьяконов. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.60-71Фанасков В.С. Спектральные нейронные операторы / В. С. Фанасков, И. В. Оселедец. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал / Российская академия наук. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.72-79Константинов, Андрей Владимирович. Новый вычислительно простой метод для реализации нейронных сетей с жесткими ограничениями на выходные данные / А. В. Константинов, Л. В. Уткин. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал / Российская академия наук. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.80-90Сорока А.Г. Оптимизация маршрутов большой размерности с использованием глубоких нейронных сетей / А. Г. Сорока, А. В. Мещеряков. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал / Российская академия наук. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.91-98Данилова, Марина Юрьевна. Методы, использующие градиентный клиппинг, для задач стохастической оптимизации с тяжелым шумом / М. Ю. Данилова. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал / Российская академия наук. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.99-108Хватов А.А. О задаче устойчивого поиска дифференциальных уравнений / А. А. Хватов, Р. В. Титов. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал / Российская академия наук. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.109-117Медведев А.В. Эффективное обучение графовых сетей на многомерных многослойных представлениях табличных данных / А. В. Медведев, А. Г. Дьяконов. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал / Российская академия наук. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.118-125Техники сжатия активаций слоев и градиентов для распределенного обучения моделей искусственного интеллекта / М. И. Рудаков, А. Н. Безносиков, Я. А. Холодов, А. В. Гасников. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал / Российская академия наук. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.126-137Зотова Г.А. Нейросетевой подход в задаче предвидения аномалий процентных ставок под воздействием коррелированных шумов / Г. А. Зотова, П. П. Лукьянченко. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал / Российская академия наук. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.150-157Зуев С.В. Статистическое онлайн-обучение в рекуррентных и прямого распространения квантовых нейронных сетях / С. В. Зуев. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал / Российская академия наук. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.177-186Баркоды как резюме топологии функций потерь / С. А. Баранников, А. А. Коротин, Д. А. Оганесян [и др.]. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал / Российская академия наук. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.196-211Афанасьев С.В. SpiderNet: полносвязная сверточная нейронная сеть для обнаружения мошенничества / С. В. Афанасьев, А. А. Смирнова, Д. М. Котерева. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал / Российская академия наук. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.225-234Автоматизация оценки темперамента пользователей онлайн социальной сети / В. Д. Олисеенко, А. О. Хлобыстова, А. А. Корепанова, Т. В. Тулупьева. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал / Российская академия наук. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.235-241Диагностика тяжести симптомов депрессии при помощи объяснимого искусственного интеллекта / С. Шалилех, А. О. Копцева, Т. И. Шишковская [и др.]. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал / Российская академия наук. - Москва : Российская академия наук, 2023. - Т. 514 № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.- С.242-249
Показать все результатыЗаказ фрагмента документа ₽