• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Баторшин, Т. Р. Расширение возможностей электросетей: применение искусственного интеллекта и машинного обучения в автоматизации энергосистем / Т. Р. Баторшин, О. В. Борисова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Энергосбережение и инновационные технологии в топливно-энергетическом комплексе : материалы Национальной с международным участием научно-практической конференции студентов, аспирантов, учёных и специалистов (20-22 декабря 2023 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023. - С. 271-273. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9961-3212-6.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.25004.85
    44.01.13620.9

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в электроэнергетике
    Машинное обучение -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ЭЛЕКТРИЧЕСКИЕ СЕТИ -- ЭНЕРГЕТИКА -- ЭНЕРГЕТИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ -- АВТОМАТИЗАЦИЯ
    Аннотация: В данной статье рассматривается потенциал искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в области автоматизации энергосистем. Поскольку спрос на электроэнергию во всем мире продолжает расти, интеграция технологий ИИ и МО предлагает инновационные решения для повышения надежности, эффективности и устойчивости электросетей. Мы рассмотрим основные области применения ИИ и МО, включая предиктивное обслуживание, обнаружение неисправностей, прогнозирование нагрузки, управление сетями, обнаружение хищений энергии и обеспечение устойчивости сетей. В данной статье подчеркивается настоятельная необходимость внедрения ИИ и ОД в электроэнергетике, а также их потенциал для создания более отзывчивых и устойчивых электрических сетей.
    Доп. точки доступа:
    Борисова, О.В.
    Тюменский индустриальный университет

    Экз-ры полностью 61fe1eba11e1dc10658ed42848dbc6b7
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -715683-093775)

    Шифр в сводном ЭК: e570b278b4a32d77588feffae6725358




    Заказ фрагмента документа ₽