Полное описание

Применение миварных экспертных систем для оптимизации маршрутов в закрытых помещениях / А. Д. Волгина, Г. И. Кузнецов, В. О. Кучумов [и др.]. - Текст : непосредственный // Международный научно-технический конгресс "Интеллектуальные системы и информационные технологии - 2023". "ИС & ИТ - 2023". "IS&IT'23", 1-7 сентября 2023 года, Дивноморское, Россия : труды конгресса : [в 2-х т.] / , Российская ассоциация искусственного интеллекта, Южный федеральный университет (Ростов-на-Дону). - Таганрог : Издатель Ступин С. А., 2023. - Т. 2. - С. 73-79. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-6050434-2-3.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.89(062)
	004(062)
	004.8(062)

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение -- Съезды и конференции

Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- МИВАРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- МИВАРНЫЕ ЭКСПЕРТНЫЕ СИСТЕМЫ -- МАРШРУТИЗАЦИЯ -- ВУЗЫ -- ВЫСШИЕ УЧЕБНЫЕ ЗАВЕДЕНИЯ -- ПОМЕЩЕНИЯ
Аннотация: В статье рассматривается создание миварной модели базы знаний для создания миварной экспертной системы оптимизации маршрута в ГУК МГТУ им. Н.Э. Баумана на основе миварного подхода. Приведены достоинства миварного подхода, способ его представления и программной реализации. Так же в статье приведено обоснование актуальности составления миварной экспертной системы оптимизации маршрута в ГУК МГТУ им. Н.Э. Баумана, описание предметной области миварной модели знаний, состоящей из аудиторий, ГУК и кабинетов, не являющихся учебными, но при этом при определенных условиях нужные для студентов. В построенной системе поиск маршрута осуществляется путем учитывания принадлежности аудиторий определенным частям здания и смежности этих частей.
Доп. точки доступа:
Волгина, А.Д.
Кузнецов, Г.И.
Кучумов, В.О.
Уристимбек, Г.
Лосева, С.С.
"Интеллектуальные системы и информационные технологии - 2023", международный научно-технический конгресс(с. Дивноморское, Краснодарский край)
Российская ассоциация искусственного интеллекта
Южный федеральный университет(Ростов-на-Дону)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -677473-485184)

Шифр в сводном ЭК: 24b5911d7690e07621f37435e75d1ee6

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽