• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Распознавание модулированных радиосигналов с использованием нейронных сетей / А. М. Ушакова, А. Л. Приоров, В. Д. Набилков [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы, средства и технологии получения и обработки измерительной информации ("Шляндинские чтения - 2023") : материалы XV международной научно-технической конференции с элементами научной школы и конкурсом научно-исследовательских работ для студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Пенза, 2-3 ноября 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет, ООО НПФ "Круг", НОЦ "Инженерия будущего", Студенческое научное общество ПГУ. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - С. 163-164. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907752-54-2.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    47.61.29621.391

    Рубрики:
    Радиосигналы -- Обработка
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): РАДИОСИГНАЛЫ -- МОДУЛЯЦИЯ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- РАСПОЗНАВАНИЕ СИГНАЛОВ -- ЦИФРОВАЯ МОДУЛЯЦИЯ -- СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
    Аннотация: Автором предложен алгоритм классификации модулированных радиосигналов с использованием нейронных сетей. В качестве основного инструмента для решения задачи распознавания видов модуляции радиосигналов используется гибридная сверточная нейронная сеть архитектуры CLDNN с высокой производительностью в задачах, связанных с обработкой последовательностей и временных рядов.
    Доп. точки доступа:
    Ушакова, А.М.
    Приоров, А.Л.
    Набилков, В.Д.
    Лаврентьев, М.А.
    Куприянов, Е.В.
    Пензенский государственный университет. Студенческое научное общество
    "КРУГ", научно-производственная фирма(Пенза)
    "Инженерия будущего", научно-образовательный центр мирового уровня(Самара)
    Пензенский государственный университет. Кафедра "Информационно-измерительная техника и метрология"

    Экз-ры полностью ceeb85bcc3a75452900dd53b20d28b08
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -290138-566754)

    Шифр в сводном ЭК: 8ff7de8d35d194af1a2f83ace90e0ca1




    Заказ фрагмента документа ₽