• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Хрящев, В. В. Контроль качества колоноскопического исследования с использованием нейросетевых алгоритмов / В. В. Хрящев, А. Л. Приоров, Н. В. Котов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Методы, средства и технологии получения и обработки измерительной информации ("Шляндинские чтения - 2023") : материалы XV международной научно-технической конференции с элементами научной школы и конкурсом научно-исследовательских работ для студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Пенза, 2-3 ноября 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пензенский государственный университет, ООО НПФ "Круг", НОЦ "Инженерия будущего", Студенческое научное общество ПГУ. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2023. - С. 143-145. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907752-54-2.

    ГРНТИ УДК
    76.03.59004.8
    28.23.37004.032.26
    616.71

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение в медицине -- Съезды и конференции

    Кл.слова (ненормированные): КОЛОНОСКОПИЯ -- МЕДИЦИНСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ -- МЕДИЦИНСКАЯ ДИАГНОСТИКА -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ
    Аннотация: Работа выполнена в рамках реализации Программы развития Ярославского государственного университета им. П. Г. Демидова на период 2021-2030 г. Предложены новые технологии на основе искусственного интеллекта в медицинской диагностике, в частности, методика контроля качества клоноскопического исследования с использованием нейронных сетей.
    Доп. точки доступа:
    Приоров, А.Л.
    Котов, Н.В.
    Пензенский государственный университет. Студенческое научное общество
    "КРУГ", научно-производственная фирма(Пенза)
    "Инженерия будущего", научно-образовательный центр мирового уровня(Самара)
    Пензенский государственный университет. Кафедра "Информационно-измерительная техника и метрология"

    Экз-ры полностью ceeb85bcc3a75452900dd53b20d28b08
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -292900-764205)

    Шифр в сводном ЭК: b2721316606e824c7983aa5c5aa60240




    Заказ фрагмента документа ₽