Полное описание
> Анализ распознавания эмоции на базе моделей глубокой конволюционной нейронной сети / В. М. Горяев, Г. А. Манкаева, Т. Б. Очир-Горяева [и др.]. - DOI 10.37493/2307-910X.2023.1.24. - Текст : непосредственный // Современная наука и инновации : научный журнал. - 2023. - N 1. - С. 207-219. - Библиогр. в конце отд. ст. - ISSN 2307-910X.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23 | 004.8 | |
| 28.23.37 | 004.032.26 |
Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Кл.слова (ненормированные): эмоции -- распознавание эмоций -- лицевые выражения -- набор akdef -- глубокая конволюционная нейронная сеть
Аннотация: Интерес к распознаванию эмоций на лице растет все больше, и внедряются новые алгоритмы и методы. Последние достижения в области контролируемого и неконтролируемого машинного обучения привели к прорывам в области исследований, и с каждым годом появляется все больше и больше точных систем. Однако, несмотря на значительный прогресс, обнаружение эмоций по-прежнему остается очень сложной задачей. Экспериментальные исследования эмоциональных процессов обычно основаны на наблюдении изображений с аффективным содержанием, включая выражения лица. В статье представлена реализация классификатора эмоциональных выражений путем обучения алгоритма обнаружения лиц на наборе данных AKDEF фронтальных изображений лиц (N = 4900). Обученная конволюционная нейронная сеть, достигает средней точности обучения по пересечению над объединением 72,7%. Цель исследования состояла в том, чтобы представить нормативные данные относительно распознавания шести выражений лица с эмоциональным содержанием, а также нейтрального выражения лица. с использованием задания с принудительным выбором. В данном исследовании согласие в распознавании между изображенными и выбранными участниками выражениями варьировалось от 70% (для гнева) до 76% (для счастья). В целом, результаты показывают высокий уровень распознавания представленных выражений лица, что свидетельствует о том, что AKDEF обеспечивает адекватные стимулы для исследований, изучающих распознавание выражений эмоций на лице. Пол и возраст участников оказал ограниченное влияние на распознавание эмоций, однако пол модели и возраст требует дополнительного рассмотрения.
Доп. точки доступа:
Горяев, Владимир Михайлович
Манкаева, Галина Алексеевна
Очир-Горяева, Т.Б.
Мантусов, Анатолий Бадьмаевич
Манджиева, Александра Нимяевна
Борисов, И.В.
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -366724-760373)>
Шифр в сводном ЭК: 39d3f7adcf43a26022f1c5f756d936d3
Аверьянов В.Е. Методология образовательного процесса в современном информационном поле / В. Е. Аверьянов, И. В. Борисов, Р. А. Галиахметов, 2011. - 101 с. - Текст : непосредственный.Борисов И.В. Разработка методов повышения эффективности эксплуатации вертолета с противопожарным водосливным устройством на внешней подвеске / И. В. Борисов, 2010. - 21 с. - Текст : непосредственный.Московкин Л.Н. Коммутационная аппаратура летательных аппаратов / Л. Н. Московкин, И. В. Борисов, И. И. Захаров, 1974. - 256 с. - Текст : непосредственный.Борисов И.В. Методика моделирования условий эксплуатации вертолета с противопожарным водосливным устройством на внешней подвеске : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.22.14 / И. В. Борисов, 2013. - 22 с. - Текст : непосредственный.Борисов И.В. Географические основы сохранения и рационального использования уникальных техногенно-природных комплексов Северного Приладожья : автореф. дис. .. канд. геогр. наук: 25.00.23 / И. В. Борисов, 2007. - 22 с. - Текст : непосредственный.Борисов И.В. Формирование и развитие концепции маркетинга в условиях сетевой экономики : Автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. экон. наук: 08.00.30 / И. В. Борисов, 2000. - 20 с. - Текст : непосредственный.Горяев, Владимир Михайлович. Практикум по программированию на языке C#. Базовый модуль : учебное пособие / В. М. Горяев, Е. О. Басангова, Е. Н. Джахнаева, 2020. - 109, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Roc-кривая и матрица путаницы как эффективное средство для оптимизации классификаторов машинного обучения / В. М. Горяев, В. Д. Бурлыков, С. Н. Прошкин [и др.]. - Текст : непосредственный // Вестник Башкирского университета : научный журнал. - Уфа : Уфимский ун-т науки и технологий, 2023. - Том 28 N 1. - с. 22-28Анализ распознавания эмоции на базе моделей глубокой конволюционной нейронной сети / В. М. Горяев, Г. А. Манкаева, Т. Б. Очир-Горяева [и др.]. - Текст : непосредственный // Современная наука и инновации : научный журнал / Северо-Кавказский федеральный университет (Ставрополь). - Ставрополь : Сев.-Кавк. федер. ун-т, 2023. - N 1. - с. 207-219
Современная наука и инновации : научный журнал / Северо-Кавказский федеральный университет (Ставрополь). - Журнал выходит с 2013г. - Текст : непосредственный.Анализ распознавания эмоции на базе моделей глубокой конволюционной нейронной сети / В. М. Горяев, Г. А. Манкаева, Т. Б. Очир-Горяева [и др.]. - Текст : непосредственный // Современная наука и инновации : научный журнал / Северо-Кавказский федеральный университет (Ставрополь). - Ставрополь : Сев.-Кавк. федер. ун-т, 2023. - N 1. - с. 207-219
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Чернавский Д.С. Синергетика и информация / Д. С. Чернавский, 1990. - 46 c. - Текст : непосредственный.Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыВенда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Гордеев Л.С. Применение искусственных нейронных сетей в задачах химической технологии / Л. С. Гордеев, М. Б. Глебов, 1998. - 120 с. - Текст : непосредственный.Лузянина Т.В. Synchronization in an oscillator neural network model with time delayed coupling : препринт / Т. В. Лузянина, 1992. - 20 с. - Текст : непосредственный.Барцев С.И. Сравнительные свойства адаптивных сетей с полярными и неполярными синапсами / С. И. Барцев, Ю. П. Ланкин, 1993. - 26 с . - Текст : непосредственный.Вихтенко Э.М. Элементы теории искусственного интеллекта / Э. М. Вихтенко, 2006. - 94 с. - Текст : непосредственный.Bernatzki A. Geometrische Interpretation neuronaler Netze / A. Bernatzki, 1999. - 123 S. - Текст : непосредственный.Осипов Г.С. Лекции по искусственному интеллекту / Г. С. Осипов, 2013. - 267 с. - Текст : непосредственный.Дворянкин А.М. Искусственный интеллект. Моделирование рассуждений и формальные системы / А. М. Дворянкин, М. Б. Сипливая, И. Г. Жукова, 2003. - 140 с. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Комплементарная алгебра и предикатная алгебра выбора / Л. И. Волгин, 1996. - 68 c. - Текст : непосредственный.Волгин Л.И. Векторная комплементарная алгебра и ее применения / Л. И. Волгин, 1996. - 50 c. - Текст : непосредственный.Тарасов А.М. Математическое моделирование, сети Петри и их использование при описании функционирования нейронных сетей в ЭВМ, робототехники : препринт / А. М. Тарасов, В. В. Подлубный, 1995. - 21 c. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВенда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. J. Diederich, 1990. - VII,141 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Янаева М.В. Разработка и исследование кластерных экспертных систем : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. В. Янаева, 2006. - 24 с. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Толковый словарь по искусственному интеллекту / Ред. А. Н. Аверкин, 1992. - 255 с. - Текст : непосредственный.Bellifemine F. Developing multi-agent systems with JADE / F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood, 2007 r=on-line. - Текст : электронный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Дулин С.К. Моделирования сходства элементов базы знаний / С. К. Дулин, И. А. Киселев, 1994. - 23 c. - Текст : непосредственный.Frederichs G. Kunstliche Intelligenz im Hartetest der kommerziellen Praxis / G. Frederichs, M. Rader, 1993. - 108 S. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Advances in artificial intelligence- IBERAMIA 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Semantics in data and knowledge bases / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыСовременная наука и инновации. - Журнал, 2023г. № 1. - Текст : непосредственный.Анализ распознавания эмоции на базе моделей глубокой конволюционной нейронной сети / В. М. Горяев, Г. А. Манкаева, Т. Б. Очир-Горяева [и др.]. - Текст : непосредственный // Современная наука и инновации : научный журнал / Северо-Кавказский федеральный университет (Ставрополь). - Ставрополь : Сев.-Кавк. федер. ун-т, 2023. - N 1. - с. 207-219
Современная наука и инновации. - Журнал, 2023г. № 1. - Текст : непосредственный.Анализ распознавания эмоции на базе моделей глубокой конволюционной нейронной сети / В. М. Горяев, Г. А. Манкаева, Т. Б. Очир-Горяева [и др.]. - Текст : непосредственный // Современная наука и инновации : научный журнал / Северо-Кавказский федеральный университет (Ставрополь). - Ставрополь : Сев.-Кавк. федер. ун-т, 2023. - N 1. - с. 207-219
Заказ фрагмента документа ₽