Полное описание

Труфанов, В. Н. Исследование сетевых систем обнаружения вторжений, использующих методы машинного обучения = research on network intrusion detectionsystems using machine learning techniques / В. Н. Труфанов, А. Л. Огарок, С. Г. Нестеров. - DOI 10.34219/2078-8320-2023-14-4-59-72. - Текст : непосредственный // Информатизация и связь = Informatizaton and Communication : журнал. - 2023. - N 4. - С. 59-72. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2078-8320.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85

Рубрики:
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): система обнаружения вторжений -- машинное обучение -- обнаружение аномалий -- искусственные нейронные сети -- набор данных -- метрики классификации -- извлечение признаков -- направления развития
Аннотация: В статье дано общее представление о системах обнаружения вторжений (СОВ) и машинном обучении, представлена классификация методов машинного обучения. Рассмотрены наиболее часто применяемые наборы данных для обучения СОВ. Описаны основные показатели эффективности, используемые для оценки СОВ. Выполнен обзор современных исследований по разработке методов обнаружения вторжений с использованием машинного обучения, описаны сильные и слабые стороны каждого решения. Проанализированы применяемые в них наборы данных, полученные оценки эффективности предложенных методов обнаружения вторжений. На основе результатов анализа выявлены тенденции развития СОВ, нерешенные проблемы и перспективные направления исследований.
Доп. точки доступа:
Огарок, Андрей Леонтиевич
Нестеров, Сергей Геннадьевич


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -076281-568560)

Шифр в сводном ЭК: 3c4daa2e935a92672e6f2cc0efebe2cd

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽