Приложение
для AndroidПолное описание
Кудряшов, Д. А. Разработка системы распознавания бутылок в фандомате на основе нейронных сетей / Д. А. Кудряшов, Д. Н. Ногтев, А. А. Суконщиков. - Текст : непосредственный // Вологодский государственный университет. Вестник Вологодского государственного университета. Серия: Технические науки = Bulletin of Vologda State University. Series: Technical Sciencies : научный журнал. - 2023. - N 4. - С. 47-51. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2658-3399.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26-049.8 | |
| 28.23.15 | 004.93'1 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Распознавание образов
Кл.слова (ненормированные): сверточные нейронные сети -- фандомат -- бутылки -- программа -- система распознавания
Аннотация: В статье рассматриваются построение системы распознавания бутылок в фандомате на основе сверточной нейронной сети (СНИ). Для программной реализации СНИ используем язык Python, библиотеки OpenCV и модели СНИ EfficientNet-B0, EfficientNet-B3. Для обучения использовались 1650 изображений из Kaggle.com. Точность распознавания на обученной СНИ не менее 83 %.
Доп. точки доступа:
Ногтев, Д.Н.
Суконщиков, А.А.
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -994931-456373)
Шифр в сводном ЭК: 4b054e929d0e2bb9a5b1b82290b55e73
Кудряшов Д.А. Анодное формирование и свойства нанопленки оксида Ag(I) на поли-, монокристаллах серебра и Ag, Au-сплавах : специальность 02.00.05 "Электрохимия" : диссертация на соискание ученой степени канд. хим. наук / Д. А. Кудряшов, 2008. - 23 с. - Текст : непосредственный.Головин Ю.А. Информационные сети : выставочные материалы / Ю. А. Головин, А. А. Суконщиков, С. А. Яковлев, 2013. - 376 с. - Текст : непосредственный.Кочкин Д.В. Информационные сети и телекоммуникации : учеб. пособие. Ч. 1, 2016. - 232 с. - Текст : непосредственный.Суконщиков А.А. Нечеткие и нейронные сети Петри : монография / А. А. Суконщиков, Д. В. Кочкин, А. Н. Швецов; под ред. А. А. Суконщикова и А. Н. Швецова, 2019. - 208 с. - Текст : непосредственный.Суконщиков А.А. Построение и анализ модели сети АСУП на базе аппарата модифицированных нечетких сетей Петри : монография / А. А. Суконщиков, Д. В. Кочкин, 2015. - 119 с. - Текст : непосредственный.Распределенные интеллектуальные информационные системы и среды : монография / А. Н. Швецов [и др.], 2017. - 196 с. - Текст : непосредственный.Влияние ориентации кристаллической грани серебра и его легирования золотом на свойства тонких анодных пленок оксида Ag(I). Ч. 1. Фототок / Д. А. Кудряшов, С. Н. Грушевская, С. В. Ганжа, А. В. Введенский. - Текст : непосредственный // Физикохимия поверхности и защита материалов. - М. - 2009. - Т. 45 № 5. - с. 451-460Суконщиков А.А. Мультиагентные интеллектуальные системы и сети : монография / А. А. Суконщиков, А. Н. Швецов, 2019. - 171 с. - Текст : непосредственный.Головин Ю.А. Информационные сети : учебник / Ю. А. Головин, А. А. Суконщиков, С. А. Яковлев, 2011. - 376 с. - Текст : непосредственный.Кудряшов Д.А. Экономико-математические модели для определения численности персонала территориальных налоговых органов : автореф. дис. .. канд. экон. наук: 08.00.13 / Д. А. Кудряшов, 2007. - 24 с. - Текст : непосредственный.Тонкие оксидные пленки на металлах и сплавах: кинетика анодного формирования и фотоэлектрохимические свойства : монография / А. В. Введенский [и др.], 2016. - 296 с. - Текст : непосредственный.Модели и методы построения информационно-телекоммуникационных систем на основе сообществ самоорганизующихся нейро-нечетких интеллектуальных агентов : монография / А. А. Суконщиков, И. А. Андрианов, С. В. Дианов [и др.], 2021. - 151 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кудряшов Д.А. Применение нейросетевых технологий в задачах идентификации дефектов на пиломатериалах по изображению / Д. А. Кудряшов, А. А. Суконщиков. - Текст : непосредственный // Вестник Вологодского государственного университета. Серия: Технические науки : научный журнал. - Вологда : ВоГУ, 2023. - N 3.- С.28-31Кудряшов Д.А. Разработка системы распознавания бутылок в фандомате на основе нейронных сетей / Д. А. Кудряшов, Д. Н. Ногтев, А. А. Суконщиков. - Текст : непосредственный // Вестник Вологодского государственного университета. Серия: Технические науки : научный журнал. - Вологда : ВоГУ, 2023. - N 4.- С.47-51Кудряшов Д.А. Разработка нейронной сети для определения дефектов пиломатериалов / Д. А. Кудряшов, А. А. Суконщиков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.215-218Суконщиков А.А. Применение аппарата сетей Петри со свойствами нейронных сетей для построения СППР / А. А. Суконщиков, А. А. Коппалина. - Текст : непосредственный // Вестник Вологодского государственного университета. Серия: Технические науки : научный журнал. - Вологда : ВоГУ, 2021. - N 1.- С.39-41.
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Апальков И.В. Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. В. Апальков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Bhanu B. Evolutionary synthesis of pattern recognition systems / B. Bhanu, K. Krawiec, Y. Lin, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing / J. Bezdek, J. Keller, R. Krisnapuram, N. Pal, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Handbook of face recognition / ed. S. Li, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Computer recognition systems 2 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-lineApplied pattern recognition / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Feature extraction / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Волошин Г.Я. статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе. Ч. I, 1992. - 155 с. - Текст : непосредственный.Волошин Г.Я. Статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе. Ч. 2, 1992. - С.155-271. - Текст : непосредственный.Кондратьев А.И. Теоретико-игровые распознающие алгоритмы / А. И. Кондратьев ; ред. Е. В. Золотов, 1990. - 270 c. - Текст : непосредственный.Theodoridis S. Pattern recognition / S. Theodoridis, K. Koutroumbas, 2009. - XVII, 961 p. - Текст : непосредственный.Коробейников А.П. Методы распознавания образов / А. П. Коробейников, 1999. - 50 с. - Текст : непосредственный.Емельянов С.Г. Встраиваемые оптико-электронные устройства распознавания изображений в многомерном пространстве признаков : выставочные материалы / С. Г. Емельянов, Д. В. Титов, 2013. - 129 с. - Текст : непосредственный.Gose E. Pattern recognition and image analysis / E. Gose, R. Johnsonbaugh, S. Jost, 1996. - IX,484 p. p. - Текст : непосредственный.Апраушева Н.Н. Заметки о гауссовых смесях / Н. Н. Апраушева, С. В. Сорокин, 2015. - 144 с. - Текст : непосредственный.Rao A.R. taxonomy for texture description and identification / A. R. Rao, 1990. - XXII,197 p. p. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Зарипова Ю.Х. Синтез алгоритмов нейросетевого распознавания образов и восстановления зависимостей в условиях непараметрической неопределенности / Ю. Х. Зарипова, 2010. - 22 с. - Текст : непосредственный.Пахирка А.И. Компьютерный метод локализации лиц на изображениях в сложных условиях освещения / А. И. Пахирка, 2011. - 22 с. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Structural, syntactic, and statistical pattern recognition / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Progress in pattern recognition, image analysis and applications / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Graphics recognition. recent advances and new opportunities / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Bhanu B. Evolutionary synthesis of pattern recognition systems / B. Bhanu, K. Krawiec, Y. Lin, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing / J. Bezdek, J. Keller, R. Krisnapuram, N. Pal, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Handbook of face recognition / ed. S. Li, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Питерцев М.Э. Синтез алгоритмов распознавания графических образов по полутоновым изображениям на основе структурно-лингвистического подхода : специальность 05.13.14 "" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук / М. Э. Питерцев, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыВестник Вологодского государственного университета. - Журнал, 2023г. № 4. - Текст : непосредственный.Кудряшов Д.А. Разработка системы распознавания бутылок в фандомате на основе нейронных сетей / Д. А. Кудряшов, Д. Н. Ногтев, А. А. Суконщиков. - Текст : непосредственный // Вестник Вологодского государственного университета. Серия: Технические науки : научный журнал. - Вологда : ВоГУ, 2023. - N 4.- С.47-51
Вестник Вологодского государственного университета. - Журнал, 2023г. № 4. - Текст : непосредственный.Тихановский Г.С. Исследование возможностей применения алгоритмов глубокого обучения и компьютерного зрения в задаче классификации грибов и ягод / Г. С. Тихановский, Д. В. Кочкин. - Текст : непосредственный // Вестник Вологодского государственного университета. Серия: Технические науки : научный журнал. - Вологда : ВоГУ, 2023. - N 4.- С.41-46Кудряшов Д.А. Разработка системы распознавания бутылок в фандомате на основе нейронных сетей / Д. А. Кудряшов, Д. Н. Ногтев, А. А. Суконщиков. - Текст : непосредственный // Вестник Вологодского государственного университета. Серия: Технические науки : научный журнал. - Вологда : ВоГУ, 2023. - N 4.- С.47-51
Заказ фрагмента документа ₽