Полное описание

Полуянович, Николай Константинович. Нейросетевой анализ электромагнитного поля кабельных систем с изоляцией из полимерных материалов = Neural network analysis of the electromagnetic field of cable systems with insulation made of polymer materials / Н. К. Полуянович, М. Н. Дубяго. - DOI 10.52348/2712-8873_MMTT_2023_7_72. - Текст : непосредственный // Математические методы в технологиях и технике : научный журнал. - 2023. - N 7. - С. 72-77. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2712-8873.

ГРНТИ	УДК
44.29.31	621.3:004.8
28.23.37	004.032.26-049.8

Рубрики:
Искусственный интеллект -- Применение в электроэнергетике
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): киберфизическая система -- нейронные сети -- изоляционный материал -- электромагнитное поле -- надежность систем энергоснабжения
Аннотация: Описаны результаты исследования электромагнитного поля в электроизоляционном материале силовых кабельных линий. Построены модели для расчета и анализа распределения напряженности неоднородных электрических полей в диэлектрической среде с включениями различной площади и с различными электрофизическими параметрами (заполнением). Проведено моделирование и анализ распределения напряженности электрического поля в области дефекта при различных типах заполнения включения, и установлена закономерность, которая может являться диагностическим параметром качества изоляции силовых кабельных линий. В рамках проведенного исследования построена нейросетевая модель, описывающая архитектуру киберфизической системы прогнозирования ресурса кабельных электрических сетей. Синтезировано алгоритмическое решение автоматического подбора параметров и обучения нейросети с последующим прогнозированием, позволяющее повысить надежность киберфизической системы. Полученная нейросетевая модель может быть эффективно использована для анализа термофлуктуационных процессов, протекающих в силовых кабельных линиях, и прогноза их состояния
Доп. точки доступа:
Дубяго, Марина Николаевна


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -193969-379142)

Шифр в сводном ЭК: 8a741a754400305d329c491dae940d56

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽