Приложение
для AndroidПолное описание
Бериков, Владимир Борисович. Нейросетевая система диагностики острого инсульта на основе компьютерного анализа КТ-изображений головного мозга / Бериков Владимир Борисович. - Текст : непосредственный // Наука и технологии Сибири : журнал. - 2023. - N 3. - С. 73-74.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.15 | 004.932.72 | |
| 28.23.37 | 004.032.26-049.8 | |
| 76.13.15 | 616-073.756.8:004.8 |
Рубрики:
Распознавание образов
Нейронные сети -- Применение
Искусственный интеллект -- Применение в медицине
Томография (мед.)
Кл.слова (ненормированные): система искусственного интеллекта -- нейронные сети -- сверточные нейронные сети -- цифровой помощник -- глубокое обучение
Аннотация: В институте математики имени С. Л. Соболева СО РАН разработана нейросетевая система диагностики острого инсульта с помощью анализа изображений бесконтрастной компьютерной томографии головного мозга. В создании системы участвовали сотрудники Международного томографического центра СО РАН, ФИЦ ИВТ, аспиранты и студенты Новосибирского государственного университета.
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -330328-654933)
Шифр в сводном ЭК: 1cbbb9a7e552a986577bc52a21d3b3e4
Наука и технологии Сибири : журнал / учредитель: Сибирское отделение Российской академии наук. - Журнал выходит с 2021г. - Текст : непосредственный.Бериков, Владимир Борисович. Нейросетевая система диагностики острого инсульта на основе компьютерного анализа КТ-изображений головного мозга / Бериков Владимир Борисович. - Текст : непосредственный // Наука и технологии Сибири : журнал / учредитель: Сибирское отделение Российской академии наук. - Новосибирск : Сибирское отделение РАН, 2023. - N 3.- С.73-74
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Луценко Ю.А. Синергетический подход в технической реализации комплексной низкоинтенсивной электромагнитной терапии : автореф. дис. .. д-ра техн. наук: 05.11.17 / Ю. А. Луценко, 2006. - 35 с. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Татаренков А.А. Методы и средства прогнозирования и ранней диагностики сердечно-сосудистой патологии на основе рефлексодиагностики и нечеткой логики принятия решений : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / А. А. Татаренков, 2007. - 19 с. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Апальков И.В. Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. В. Апальков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Bhanu B. Evolutionary synthesis of pattern recognition systems / B. Bhanu, K. Krawiec, Y. Lin, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing / J. Bezdek, J. Keller, R. Krisnapuram, N. Pal, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Handbook of face recognition / ed. S. Li, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Computer recognition systems 2 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-lineApplied pattern recognition / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Feature extraction / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Волошин Г.Я. статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе. Ч. I, 1992. - 155 с. - Текст : непосредственный.Волошин Г.Я. Статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе. Ч. 2, 1992. - С.155-271. - Текст : непосредственный.Кондратьев А.И. Теоретико-игровые распознающие алгоритмы / А. И. Кондратьев ; ред. Е. В. Золотов, 1990. - 270 c. - Текст : непосредственный.Долин Л.С. Теория оптической когерентной томографии / Л. С. Долин, 1997. - 43 с. - Текст : непосредственный.Theodoridis S. Pattern recognition / S. Theodoridis, K. Koutroumbas, 2009. - XVII, 961 p. - Текст : непосредственный.Коробейников А.П. Методы распознавания образов / А. П. Коробейников, 1999. - 50 с. - Текст : непосредственный.Емельянов С.Г. Встраиваемые оптико-электронные устройства распознавания изображений в многомерном пространстве признаков : выставочные материалы / С. Г. Емельянов, Д. В. Титов, 2013. - 129 с. - Текст : непосредственный.Gose E. Pattern recognition and image analysis / E. Gose, R. Johnsonbaugh, S. Jost, 1996. - IX,484 p. p. - Текст : непосредственный.Апраушева Н.Н. Заметки о гауссовых смесях / Н. Н. Апраушева, С. В. Сорокин, 2015. - 144 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМясников Е.В. Численные методы и программный комплекс анализа документальных портретных изображений : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Е. В. Мясников, 2007. - 16 с. - Текст : непосредственный.
Мохаммед М.М.Г. Алгоритмы обнаружения лица на основе анализа и обработки изображений : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.01 / М. М.Г. Мохаммед, 2017. - 20 с. - Текст : непосредственный.Жданов И.Н. Обнаружение объектов со статистически зависимыми геометрическими параметрами на изображениях на основе теоретико-информационного обобщения преобразования Хафа : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.01 / И. Н. Жданов, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Ахтеров А.В. Основы теоретической робототехники. Примеры использования искусственных нейронных сетей / А. В. Ахтеров, А. А. Кирильченко, 2009. - 21 с. - Текст : непосредственный.Applications of neural networks in high assurance systems / ed. J. Schumann, 2010 r=on-line. - Текст : электронный.Кудряшов П.П. Алгоритмы обнаружения лица человека для решения прикладных задач анализа и обработки изображений : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.01 / П. П. Кудряшов, 2007. - 23 с. - Текст : непосредственный.Бухтояров В.В. Эволюционные алгоритмы формирования коллективов нейронных сетей для решения задач моделирования и прогнозирования : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.17 / В. В. Бухтояров, 2010. - 20 с. - Текст : непосредственный.Крючин О.В. Модели информационных процессов и структур для повышения эффективности нейросетевого симулятора : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.17 / О. В. Крючин, 2013. - 16 с. - Текст : непосредственный.Агеев, Александр Иванович. Применение нейротехнологий в глобальных социальных коммуникациях, международном бизнесе, науке и госуправлении : мировые тенденции и опыт Китая: учебное пособие / Агеев А. И., Логинов Е. Л., Шкута А. А., 2021. - 65 с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Замятин, Николай Владимирович. Нейросетевые компьютерные системы и их применение / Н. В. Замятин, Г. В. Смирнов, 2021. - 277 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Чумаченко Р.В. Эффективность применения нейронных сетей для обнаружения ЦВЗ в изображениях / Р. В. Чумаченко, М. М. Калабишка ; науч. рук. Н. В. Волошина. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 1. - с. 287-292Муратова, Ульяна Дмитриевна. Использование модуля нейронной сети для улучшения характеристик чат-бота / У. Д. Муратова, Н. С. Бурым ; науч. рук. П. В. Балакшин. - Текст : непосредственный // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО). - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 2(2021). - с. 167-170Битиева, Ирина Анатольевна. Искусственная нейронная сеть для прогнозирования расходов бюджета / И. А. Битиева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные тенденции развития информационных технологий в научных исследованиях и прикладных областях : сборник докладов II Международной научно-практической конференции (Владикавказ, 29-30 апреля 2021 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский горно-металлургический институт (государственный технологический университет), Владикавказский филиал Финуниверситета, Северо-Осетинский государственный университет им. К. Л. Хетагурова. - Владикавказ : Северо-Кавказский горно-металлургический ин-т (гос. технологический ун-т), 2021. - с. 167-170Основы создания нейро-цифровых экосистем. Гибридный вычислительный интеллект : монография / А. А. Федоров, И. В. Либерман, С. И. Корягин [и др.], 2021. - 240, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Рабченюк, Владимир Николаевич. Нейронная сеть в маркетинге, как инструмент продвижения товаров и услуг / В. Н. Рабченюк, А. В. Рабченюк. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные научные исследования в области экономики, управления и права : сборник научных статей по итогам Международной научно-практической конференции, 6 апреля 2021 г. / Центросоюз Российской Федерации, Российский университет кооперации, Волгоградский кооперативный институт (филиал), Волгоградский институт экономики, социологии и права. - Волгоград : Волгоградский ин-т экономики, социологии и права, 2021. - с. 154-159Фёдорова А.С. Анализ применения нейронных сетей на базе искусственного интеллекта при распознавании речи в синхронном переводе / А. С. Фёдорова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 539-545Доронин В.А. Обнаружение возгораний в реальном времени с помощью алгоритмов распознавания YOLO / В. А. Доронин, Г. В. Шагрова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 485-492Тягунов, Андрей Геннадьевич. Применение искусственных нейронных сетей в материаловедении : учебное пособие / А. Г. Тягунов, О. Б. Мильдер, Д. А. Тарасов, А. П. Сергеев, 2021. - 67 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Вобликов С.Д. Изучение различных расписаний изменения скорости обучения нейронной сети, используемой для автоматического распознавания речи / С. Д. Вобликов, А. Ю. Андрусенко. - Текст : непосредственный // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО). - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 3. - с. 40-45
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Наука и технологии Сибири. - Журнал, 2023г. № 3. - Текст : непосредственный.Бериков, Владимир Борисович. Нейросетевая система диагностики острого инсульта на основе компьютерного анализа КТ-изображений головного мозга / Бериков Владимир Борисович. - Текст : непосредственный // Наука и технологии Сибири : журнал / учредитель: Сибирское отделение Российской академии наук. - Новосибирск : Сибирское отделение РАН, 2023. - N 3.- С.73-74
Наука и технологии Сибири. - Журнал, 2023г. № 3. - Текст : непосредственный.Ринчинов, Олег Сергеевич. Цифровая библиотека буддийского наследия: методы машинного обучения в изучении древних книжных памятников / Ринчинов Олег Сергеевич, Окунев Алексей Григорьевич. - Текст : непосредственный // Наука и технологии Сибири : журнал / учредитель: Сибирское отделение Российской академии наук. - Новосибирск : Сибирское отделение РАН, 2023. - N 3.- С.64-69Голубничий, Артем Александрович. Набор данных EMNIST TCyrillic для тренировки моделей машинного обучения распознавания символов тюркских письменностей, построенных на основе расширенной кириллицы / Голубничий Артем Александрович, Яблонцева Арина Дмитриевна. - Текст : непосредственный // Наука и технологии Сибири : журнал / учредитель: Сибирское отделение Российской академии наук. - Новосибирск : Сибирское отделение РАН, 2023. - N 3.- С.70-72Бериков, Владимир Борисович. Нейросетевая система диагностики острого инсульта на основе компьютерного анализа КТ-изображений головного мозга / Бериков Владимир Борисович. - Текст : непосредственный // Наука и технологии Сибири : журнал / учредитель: Сибирское отделение Российской академии наук. - Новосибирск : Сибирское отделение РАН, 2023. - N 3.- С.73-74Энгель, Екатерина Александровна. Интеллектуальная технология прогнозирования инсоляции / Энгель Екатерина Александровна. - Текст : непосредственный // Наука и технологии Сибири : журнал / учредитель: Сибирское отделение Российской академии наук. - Новосибирск : Сибирское отделение РАН, 2023. - N 3.- С.75-77Технология для персонализированной диагностики нейроонкологических заболеваний с помощью искусственного интеллекта / Летягин Андрей Юрьевич, Амелин Михаил Евгеньевич, Амелина Евгения Валерьевна [и др.]. - Текст : непосредственный // Наука и технологии Сибири : журнал / учредитель: Сибирское отделение Российской академии наук. - Новосибирск : Сибирское отделение РАН, 2023. - N 3.- С.78-81Иванова, Ирина Игоревна. Метод оценки эффективности применения геофизических исследований для решения геологоразведочных задач, основанный на применении искусственного интеллекта и построении трехмерной геологогеофизической модели / Иванова Ирина Игоревна. - Текст : непосредственный // Наука и технологии Сибири : журнал / учредитель: Сибирское отделение Российской академии наук. - Новосибирск : Сибирское отделение РАН, 2023. - N 3.- С.82-84Чернусь, Надежда Юльевна. Проблемы обеспечения правовой защиты персональных данных при использовании технологии искусственного интеллекта в медицинской деятельности / Чернусь Надежда Юльевна. - Текст : непосредственный // Наука и технологии Сибири : журнал / учредитель: Сибирское отделение Российской академии наук. - Новосибирск : Сибирское отделение РАН, 2023. - N 3.- С.85-89
Заказ фрагмента документа ₽