• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Ведерникова, О. Г. Использование искусственного интеллекта и нейронных сетей в дизайне / О. Г. Ведерникова, Л. В. Васильева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии = Digital infocommunication technologies : сборник научных трудов / Российская Федерация, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2023. - С. 133-138. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907295-29-2.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.032.26
    28.23.37004(062)
    81.95.01004.8(062)
    7.012

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение
    Дизайн -- Моделирование

    Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ДИЗАЙН -- ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
    Аннотация: В статье рассмотрены методы работы с изображениями в моушн-дизайне, анимации и в игровом дизайне с помощью искусственного интеллекта для создания уникальных игровых миров и персонажей. В основе метода NST (нейронная передача стиля) лежит стилизация изображений и сверхточные нейронные сети (CNN). На входе поступает два изображения - стандартный стиль и оригинал. При высоком стилегировании алгоритм оптимизирует параметры таким образом, чтобы результат преобразования шаблона и оригинала был максимальным в промежуточных слоях CNN, отвечающих за метаизображение. Технология дает возможность успешно имитировать любой стиль, например, Ван Гога или Моне, используя библиотеку шаблонов. Шаблон соответствует набору параметров заранее обученной нейронной сети. Метод GAN (Generative Adversarial Network) заключается в использовании двух нейронных сетей, одна создает псевдослучайные изображения из выбранного набора распределений, а вторая (CNN discriminator) определяет вероятность изображения на основе обучающего набора. Нейронные сети позволяют дизайнерам оптимизировать процесс работы, создавать инновационные продукты для маркетинговых кампаний.
    Доп. точки доступа:
    Васильева, Л.В.
    Ростовский государственный университет путей сообщения(Ростов-на-Дону)

    Экз-ры полностью 9025712329bcc18ce4d0576466df5678
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -045928-659870)

    Шифр в сводном ЭК: e956f7abd273239ec9220e3c1f0831bd




    Заказ фрагмента документа ₽