• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Ермолатий, Денис Александрович. Повышение качества анализа и обработки правовой информации на основе применения методов машинного обучения / Д. А. Ермолатий, А. И. Быстров. - DOI 10.17513/snt.39578. - Текст : непосредственный // Современные наукоемкие технологии : научный журнал. - 2023. - N 4. - С. 42-48. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1812-7320.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.25004.032.26
    28.23.37004.85

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Машинное обучение
    Медицина

    Кл.слова (ненормированные): обработка текстов -- правовая информация -- vba-скрипт -- метод и средство системного моделирования -- машинное обучение -- python -- нейросети
    Аннотация: Проведены исследования возможностей автоматизации анализа правовой информации, применяемой для повышения точности и качества обработки и анализа, и оперативности принимаемых экспертными и рабочими группами решений. Проведен новый этап исследований, обосновано применение метода машинного обучения в обработке юридических текстов, начата разработка собственного программного продукта на основе описанного средства. Подробно рассмотрен пример метода машинного обучения для обработки и анализа текстов. Описана методика применения нейросетевой модели для работы с юридически значимыми аспектами текстов и приведены некоторые рекомендации по дальнейшему развитию автоматизации процессов деятельности экспертов в законотворчестве. В виде графиков и таблиц приведены результаты эксперимента применения метода машинного обучения к корпусу нормативно-правовых актов. Разработаны рекомендации методологического и методического характера по работе с нормативно-правовой информацией. Предложенная методика работы с применением нейросетевой обработки и дальнейшего анализа нормативно-правовой информации в рамках законотворчества показывает практически значимый результат и способствует более быстрому принятию решений, повышая тем самым качество и оперативность подготовки нормативно-правовых актов.
    Доп. точки доступа:
    Быстров, А.И.

    Экз-ры полностью 1f88b9a7905bf43e659530dfc20dbb2d/2023/4
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -932244-571896)

    Шифр в сводном ЭК: d8879c05521bf1989e365ac3c01ca155




    Заказ фрагмента документа ₽