• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Куртис, А. А. Нейронные сети на трехмерных МРТ-снимках головного мозга: предсказание демографических и гендерных характеристик с переносом домена данных в моделях глубинного обучения / А. А. Куртис, М. В. Талалаев, С. Н. Елисеев. - DOI 10.17513/snt.39580. - Текст : непосредственный // Современные наукоемкие технологии : научный журнал. - 2023. - N 4. - С. 54-63. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1812-7320.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Медицина

    Кл.слова (ненормированные): мрт -- сверточная нейросеть -- глубинное обучение -- головной мозг -- трехмерное изображение -- классификация -- регрессия -- медицина
    Аннотация: Несомненно, роль человеческого фактора при проведении диагностики данных, полученных в результате применения метода магнитно-резонансной томографии области головного мозга, крайне велика. Благодаря использованию данного инструментария происходит генерация значительного объема данных (информации), которую специалист может не заметить или неверно истолковать. Зачастую цена такой ошибки может быть фатальна для человеческой жизни. Развитие современных технологий (в первую очередь графических процессоров) делает все более доступным и возможным применение методов глубинного обучения (нейросетей) для минимизации человеческого фактора при принятии решений профильными специалистами. В рамках настоящего исследования была усовершенствована архитектура нейросети в части получения цифровых значений на выходе последнего слоя (регрессия), а также классификатора, проведены эксперименты на двух открытых наборах данных трехмерных (3D) МРТ-снимков головного мозга ABIDE I и HCP (обучение, валидация, тестирование, визуализация). Основной упор сделан на построении архитектуры модели, предобработке входных изображений, подборе гиперпараметров, метрик измерения ошибки для достижения поставленных задач с максимальным качеством работы модели (классификация по гендерному признаку и определение возраста исследуемого).
    Доп. точки доступа:
    Талалаев, Максим Валерьевич
    Елисеев, С.Н.

    Экз-ры полностью 1f88b9a7905bf43e659530dfc20dbb2d/2023/4
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -368010-641762)

    Шифр в сводном ЭК: d8400bf81672e2d7ed79c485587e0f05




    Заказ фрагмента документа ₽