Полное описание

Лакиза, А. Н. Классификация жанра музыкального альбома по обложке с помощью сверточных нейронныйх сетей / А. Н. Лакиза. - Текст : непосредственный // XII Конгресс молодых ученых : сборник научных трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2023. - Т. 2. - С. 335-338. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7577-0701-3.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
28.23.15	004.8
	004.93.12

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ДАННЫХ -- МУЗЫКА -- ЖАНРЫ
Аннотация: В ходе работы был собран набор данных, состоящий из более 5 тысяч изображений обложек 4-х музыкальных жанров: джаз, электронная музыка, хип-хоп и поп-музыка. Была проведена предобработка изображений и обучена сверточная нейронная сеть, которая на тестовой выборке смогла показать точность 52%. Проведена интерпретация предсказаний нейронной сети, благодаря которой был сделан вывод о том, что в ходе обучения нейронная сеть находит общие закономерности в обложках альбомов одного музыкального жанра. На основе проделанной работы можно сделать вывод, что сверточные нейронные сети могут решать задачу классификации жанра музыкального альбома по обложке.
Доп. точки доступа:
Санкт-Петербургский конгресс молодых ученых(12 ; 2023)
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -587896-704820)

Шифр в сводном ЭК: f7b7e2edd77c6eeb3e30644c2a13a62a

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽