• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Обнаружение аномалий и выбросов в наборах данных машинного обучения / О. И. Атакищев, И. А. Созыкин, В. Г. Грибунин, В. Д. Пастухов. - Текст : непосредственный // Институт инженерной физики (ИИФ). Известия института инженерной физики : научно-технический журнал. - 2023. - N 2. - С. 81-87. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2073-8110.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- глубокое обучение -- обнаружение аномалий -- датасет -- распределение данных
    Аннотация: В статье рассмотрены различные направления обнаружения аномалий в данных машинного обучения. Приведены различия между отдельными направлениями, особенности каждого из направлений. Даны ссылки на датасеты и программное обеспечение, позволяющие выполнять эксперименты по обнаружению аномалий.
    Доп. точки доступа:
    Атакищев, Олег Игоревич
    Созыкин, И.А.
    Грибунин, Вадим Геннадьевич
    Пастухов, В.Д.

    Экз-ры полностью f98dfae00b88836708a8f3791740876b/2023/2
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -556755-303584)

    Шифр в сводном ЭК: 7e9817603afeec19fa0e90aba4c6f117




    Заказ фрагмента документа ₽