Полное описание

Исмагилов, Рашид Фаатович. Конструирование модели обучающей нейронной сети для биометрической многофакторной аутентификации пользователя информационной системы / Р. Ф. Исмагилов, Н. Д. Лушников, А. С. Исмагилова. - DOI 10.52190/2073-2600_2023_1_19. - Текст : непосредственный // Вопросы защиты информации : научно-практический журнал. - 2023. - N 1. - С. 19-23. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2073-2600.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26
	004.056.2

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Информационная безопасность

Кл.слова (ненормированные): аутентификация -- нейронная сеть -- пользователь -- информационная система -- данные -- безопасность -- защита
Аннотация: Рассмотрен процесс программной реализации многофакторной биометрической аутентификации. Проанализированы нейросетевые методы распознавания человека. Рассмотрены особенности имитационного моделирования систем аутентификации личности по лицу человека. Разработан метод синтеза параметров математической модели сверточной нейронной сети, в которой обучающая выборка генерируется путем добавления искаженных образов посредством изменения рецептивных полей.
Доп. точки доступа:
Лушников, Никита Дмитриевич
Исмагилова, Альбина Сабирьяновна


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -065973-329159)

Шифр в сводном ЭК: 27a2533e2d76ccc5f6411a6dfbb57a10

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽