• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Разработка трибомехатронного лабораторного комплекса с возможностью машинного обучения в режиме реального времени / А. В. Корнаев, Л. А. Савин, А. С. Фетисов [et al.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные труды VI Международной научной конференции "Фундаментальные исследования и инновационные технологии в машиностроении", [26-27 ноября 2019 г., Москва]. FRITME - 2019 / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Российская академия наук, Институт машиноведения имени А. А. Благонравова РАН. - Москва : ИМАШ РАН, 2019. - P. 222-224. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-904282-08-0.

    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Машинное обучение -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ПОДШИПНИКИ -- КОЛЕБАНИЯ -- ТРИБОМЕХАТРОННЫЕ КОМПЛЕКСЫ -- ОБУЧЕНИЕ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ
    Аннотация: Успехи применения глубокого обучения и искусственных нейронных сетей в различных областях, в том числе в области управления, создают предпосылки применения алгоритмов обучения с подкреплением для управления роторными машинами. В данной работе приведено описание лабораторного комплекса с ротором на подшипниках жидкостного трения с управляемым давлением подачи смазочного материала. Система управления предназначена для снижения уровня колебаний, а также потерь энергии на трение и прокачку в условиях случайных внешних воздействий.
    Доп. точки доступа:
    Корнаев, А.В.
    Савин, Л.А.
    Фетисов, А.С.
    Зарецкий, Р.К.
    Казаков, Ю.Н.
    Корнаева, Е.П.
    "Фундаментальные исследования и инновационные технологии в машиностроении", международная научная конференция(6 ; 2019 ; Москва)
    Институт машиноведения им. А. А. Благонравова(Москва)

    Экз-ры полностью b594084c7b59e81894d0343c4a9bbfd7
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -483217-999405)

    Шифр в сводном ЭК: 7337fde10028f75383175236947d33a7




    Заказ фрагмента документа ₽