Полное описание

Кузнецов, А. П. Разработка нейронной сети для распознавания рукописных цифр на языке С++ / А. П. Кузнецов. - DOI 10.46960/nauchpers_2023_34. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научные перспективы-2023 : сборник материалов Региональной молодежной научно-технической конференции, 20-21 апреля 2023 г., г. Дзержинск / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева, Дзержинский политехнический институт (филиал) (ДПИ НГТУ им. Р. Е. Алексеева), Администрация городского округа город Дзержинск. - Нижний Новгород : Нижегородский гос. технический ун-т им. Р. Е. Алексеева, 2023. - С. 34-35. - ISBN 978-5-502-01680-3.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
28.23.15	004.93.12
50.05.09	004.438

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Распознавание образов -- Моделирование

Кл.слова (ненормированные): ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ -- С++ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ -- РУКОПИСНЫЕ ДОКУМЕНТЫ
Аннотация: Целью этого проекта является разработка программы, позволяющей определять рукописные цифры по их цифровому изображению. Распознавание компьютером рукописного ввода позволяет обеспечивать более удобное для человека взаимодействие с ним. В качестве примера было принято решение разработать программу, способную распознать изображение с написанной «от руки» цифрой. Для этого необходимо задать соответствие между картинками и изображенной на ней цифрой таким образом, чтобы программа впоследствии могла находить подобное соответствие без помощи человека, то есть организовать нейронные вычисления.
Доп. точки доступа:
Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева. Дзержинский политехнический институт (филиал)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -600982-405099)

Шифр в сводном ЭК: 690bd0ea11985a82203a57c42c5a6ba2

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽