Полное описание

Павлюченков, Д. М. Построение нейросетевой модели с непрерывной вещественной аппроксимацией бинарного нейрона с перспективой на полную бинаризацию / Д. М. Павлюченков, А. В. Трусов, Е. Е. Лимонова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ в честь 115-летия Л. Д. Ландау, 3-8 апреля 2023 г. Прикладная математика и информатика / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет). - Москва : Физматкнига, 2023. - С. 227-229. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-89155-391-0.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
28.23.15	004(062)
	004.93'12

Рубрики:
Нейронные сети -- Обработка

Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- НЕЙРОСЕТЕВЫЕ МОДЕЛИ -- АППРОКСИМАЦИЯ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ -- БИНАРИЗАЦИЯ
Аннотация: В этой работе мы предлагаем свою модель наивной бернуллиевской сверточной сети и метод ее обучения. Предложенная модель, во-первых, использует непрерывные веса и измененную, дифференцируемую функцию активации. Во-вторых, предлагаемая версия сети является аппроксимацией бинарной сети, так что при осуществлении определенного предельного перехода эта модель может стать бинарной. Таким образом, рассматриваемая модель является промежуточным шагом для обучения бинарных нейронных сетей.
Доп. точки доступа:
Трусов, А.В.
Лимонова, Е.Е.
Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -513612-786972)

Шифр в сводном ЭК: 21693b2e2f534dc2d4448c90d8ad450c

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽