• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Перевозчиков, Г. П. Доменная адаптация нейросетевых конвейеров обработки изображений / Г. П. Перевозчиков, Е. И. Ершов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды 65-й Всероссийской научной конференции МФТИ в честь 115-летия Л. Д. Ландау, 3-8 апреля 2023 г. Прикладная математика и информатика / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет). - Москва : Физматкнига, 2023. - С. 198-199. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-89155-391-0.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26
    28.23.15004(062)
    004.932.4

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- СВЕРТОЧНЫЕ СЕТИ -- ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ -- ГЛУБОКОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ДОМЕНЫ -- КОНВЕЙЕРНАЯ ОБРАБОТКА
    Аннотация: Предлагается метод доменной адаптации с обратным распространением градиента, позволяющий применять существующий конвейер обработки к новой области, что помогает достичь высокого качества на реальных наборах тестовых данных, имея всего лишь 10 размеченных изображений.
    Доп. точки доступа:
    Ершов, Е.И.
    Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

    Экз-ры полностью e8bc4616e3d27d8f133e704d6a5e8487
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -509417-960521)

    Шифр в сводном ЭК: 6f8bdc9c512369b2c0ab8eed68a77105




    Заказ фрагмента документа ₽