Полное описание

Емельянов, А. В. Решение задачи распознавания выражения лица с помощью сверточных нейронных сетей / А. В. Емельянов, О. П. Солдатова. - Текст : непосредственный // XVII Королёвские чтения : Всероссийская молодёжная научная конференция с международным участием, посвящённая 35-летию со дня первого полёта МТКС "Энергия-Буран" (3-5 октября 2023 года) : [в 2 томах] / , Самарский национальный исследовательский университет имени С. П. Королева. - Самара : Изд-во Самарского ун-та, 2023. - Т. 1. - С. 277-278. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7883-1957-5.

ГРНТИ	УДК
28.23.15	004.032.26
28.23.37	004.85

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение

Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ
Аннотация: В данной работе проводится детальный анализ современных моделей нейронных сетей для распознавания выражений лица. Особое внимание уделяется сверточным нейронным сетям, которые в настоящее время являются одними из наиболее эффективных моделей в этой области. Для улучшения точности распознавания и нормализации лица применяется метод каскадной регрессии. Этот метод позволяет точно определять особенности лица и может использоваться в режиме реального времени, что делает его полезным для многих приложений.
Доп. точки доступа:
Солдатова, О.П.
Королёвские чтения(17 ; 2023 ; Самара)
Самарский национальный исследовательский университет имени С. П. Королева


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -602169-474359)

Шифр в сводном ЭК: f35468f66b68ceac33f570e40238eebe

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽