Полное описание
> Игнатьева, Олеся Владимировна. Применение технологий искусственного интеллекта для автоматизации процесса авторизации / О. В. Игнатьева, И. А. Корниенко. - DOI 10.46973/978-5-907295-76-6_2022_149. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии = Collection of scientific papers "Digital infocommunication technologies" : сборник научных трудов / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2022. - С. 149-152. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907295-76-6.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26-049.8 | |
| 28.23.15 | 004.93'1 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Распознавание образов
Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- нейронные сети -- биометрика -- биометрические данные -- авторизация -- распознавание лиц -- идентификация
Аннотация: Рассмотрены существующие системы 2D и 3D биометрического распознавания лиц. Изучен алгоритм работы нейросетей в области распознавания лиц. Для 2D-распознавания рассмотрен метод анализа антропометрических параметров лица. Для 3D - метод проецирования шаблона и способ распознавания по изображениям с нескольких камер.
Доп. точки доступа:
Корниенко, И.А.
Ростовский государственный университет путей сообщения(Ростов-на-Дону)
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -644858-184161)>
Шифр в сводном ЭК: b5f65e67bb248e770fe983eb9d1fe1c0
Корниенко И.А. Представительство иностранного юридического лица. От регистрации до налогообложения / И.А.Корниенко, 1998. - 199 с. - Текст : непосредственный.Вопросы очистки воздуха рыбоперерабатывающих предприятий от мелкодисперсной технологической пыли / В. В. Кирюха, Ю. М. Горбенко, О. Н. Ибрагимова [и др.], 2020. - 100, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Игнатьева, Олеся Владимировна. Применение технологий искусственного интеллекта для автоматизации процесса авторизации / О. В. Игнатьева, И. А. Корниенко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2022.- С.149-152Игнатьева, Олеся Владимировна. Базы данных и технологии искусственного интеллекта / О. В. Игнатьева, О. С. Хошафян. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2022.- С.153-157Корниенко И.А. Анализ применимости языка программирования Python для реализации интеллектуальных систем с нейронными сетями / И. А. Корниенко, В. В. Доманский, Е. В. Климанская. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Российская Федерация, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2023. - с. 33-37Информационные ресурсы России. - Журнал, 2024г. № 4. - Текст : непосредственный.
Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.], 2021. - 275 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.], 2022. - 439 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Российская Федерация, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.], 2023. - 601 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Игнатьева, Олеся Владимировна. Применение технологий искусственного интеллекта для автоматизации процесса авторизации / О. В. Игнатьева, И. А. Корниенко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2022.- С.149-152
Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. N 2(2002), 2002. - 166 с. - Текст : непосредственный.
Алексаньян И.М. Основы технологии производства машин : рекомендовано методсоветом ВУЗа / И. М. Алексаньян, И. А. Нахимович, 2016. - 87 с. - Текст : непосредственный.Алексаньян И.М. Основы теории надёжности : рекомендовано методсоветом ВУЗа / И. М. Алексаньян, И. А. Нахимович, 2017. - 116 с. - Текст : непосредственный.Кубасов А.Ю. Строительные конструкции : учебное пособие : [в 3 ч.]. Ч. 3 : Железобетонные конструкции, 2017. - 98 с. - Текст : непосредственный.Кубасов А.Ю. Строительные конструкции : учебное пособие : [в 3 ч.]. Ч. 2 : Металлические конструкции, 2017. - 107 с. - Текст : непосредственный.Пасечная Е.В. Организация международных железнодорожных перевозок грузов : рекомендовано методсоветом ВУЗа / Е. В. Пасечная, 2017. - 73 с. - Текст : непосредственный.Современное развитие науки и техники ("Наука-2017") : сборник научных трудов / Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. Т. 2 : Технические, экономические, гуманитарные и юридические науки, 2017. - 554 с. - Текст : непосредственный.Ильичева В.В. Информатика. Теоретический курс : рекомендовано методсоветом ВУЗа / В. В. Ильичева, 2017. - 153 с. - Текст : непосредственный.Цуриков А.Н. Компьютерные системы и сети : рекомендовано методсоветом ВУЗа / А. Н. Цуриков, 2017. - 63 с. - Текст : непосредственный.Даровской Г.В. Оборудование для повышения износостойкости и восстановления деталей машин : рекомендовано методсоветом ВУЗа / Г. В. Даровской, Н. Г. Дюргеров, К. В. Шеховцов, 2017. - 171 с. - Текст : непосредственный.Доманский В.В. Компьютерные технологии в профессиональной деятельности / В. В. Доманский, В. В. Ильичева, Т. В. Потанина, 2017. - 76 с. - Текст : непосредственный.Андреева О.В. Финансовое инвестирование : рекомендовано методсоветом ВУЗа / О. В. Андреева, 2017. - 99 с. - Текст : непосредственный.Магомедова Н.М. Коммерческо-правовое обеспечение деятельности железнодорожного транспорта : рекомендовано методсоветом ВУЗа / Н. М. Магомедова, В. В. Трапенов, 2017. - 52 с. - Текст : непосредственный.Прокопов А.Ю. Транспортные тоннели : учебное пособие / А. Ю. Прокопов, М. С. Плешко, М. В. Прокопова, 2017. - 152 с. - Текст : непосредственный.Долгова А.В. Основы строительного дела : учебное пособие / А. В. Долгова, О. Н. Соболева, 2017. - 104 с. - Текст : непосредственный.Андреева О.В. Проектное управление кредитоспособностью организаций : учебное пособие / О. В. Андреева, Н. А. Курьянов, О. Т. Джемаев, 2017. - 235, [1] с. - Текст : непосредственный.Зиновьев В.Е. Технология диагностики наземных транспортных средств : рекомендовано методсоветом ВУЗа / В. Е. Зиновьев, 2016. - 88 с. - Текст : непосредственный.Прокопова М.В. История архитектуры : учебное пособие / М. В. Прокопова, Я. С. Рубцова, 2017. - 59 с. - Текст : непосредственный.Надолинский А.М. Неупругое рассеяние фотона атомом и молекулой : монография / А. М. Надолинский, А. Н. Хоперский, В. А. Явна, 2017. - 250 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Апальков И.В. Усовершенствование алгоритмов удаления шума из изображений на основе модифицированных критериев оценки качества : специальность 05.12.04 "Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения " : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / И. В. Апальков, 2008. - 24 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Bhanu B. Evolutionary synthesis of pattern recognition systems / B. Bhanu, K. Krawiec, Y. Lin, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing / J. Bezdek, J. Keller, R. Krisnapuram, N. Pal, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Handbook of face recognition / ed. S. Li, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Computer recognition systems 2 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-lineApplied pattern recognition / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Feature extraction / SpringerLink (Online service), 2006 r=on-line. - Текст : электронный.Волошин Г.Я. статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе. Ч. I, 1992. - 155 с. - Текст : непосредственный.Волошин Г.Я. Статистические методы решения задач распознавания, основанные на аппроксимационном подходе. Ч. 2, 1992. - С.155-271. - Текст : непосредственный.Кондратьев А.И. Теоретико-игровые распознающие алгоритмы / А. И. Кондратьев ; ред. Е. В. Золотов, 1990. - 270 c. - Текст : непосредственный.Theodoridis S. Pattern recognition / S. Theodoridis, K. Koutroumbas, 2009. - XVII, 961 p. - Текст : непосредственный.Коробейников А.П. Методы распознавания образов / А. П. Коробейников, 1999. - 50 с. - Текст : непосредственный.Емельянов С.Г. Встраиваемые оптико-электронные устройства распознавания изображений в многомерном пространстве признаков : выставочные материалы / С. Г. Емельянов, Д. В. Титов, 2013. - 129 с. - Текст : непосредственный.Gose E. Pattern recognition and image analysis / E. Gose, R. Johnsonbaugh, S. Jost, 1996. - IX,484 p. p. - Текст : непосредственный.Апраушева Н.Н. Заметки о гауссовых смесях / Н. Н. Апраушева, С. В. Сорокин, 2015. - 144 с. - Текст : непосредственный.Rao A.R. taxonomy for texture description and identification / A. R. Rao, 1990. - XXII,197 p. p. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыМурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Ma K. The recognition of permutation functions / K. Ma, 1995. - 95 p. - Текст : непосредственный.Вин Тхей.Система статистического анализа и нейросетевого распознавания текстурных изображений : специальность 05.13.11 "Математическое и программное обеспечение вычислительных машин,комплексов и компьютерных сетей" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / Вин Тхей, 2007. - 18 с. - Текст : непосредственный.Рябинин К.Б. Обработка и распознавание трехмерных изображений групповых точечных объектов и точечных полей на базе их кватернионных моделей / К. Б. Рябинин, 2008. - 21 с. - Текст : непосредственный.Зарипова Ю.Х. Синтез алгоритмов нейросетевого распознавания образов и восстановления зависимостей в условиях непараметрической неопределенности / Ю. Х. Зарипова, 2010. - 22 с. - Текст : непосредственный.Пахирка А.И. Компьютерный метод локализации лиц на изображениях в сложных условиях освещения / А. И. Пахирка, 2011. - 22 с. - Текст : непосредственный.Система неадаптивного распознавания образов в условиях ограниченного количества информации / М. М. Рожков, В. Г. Прокошев, С. М. Аракелян, М. Ю. Звягин, 2011. - 119 с. - Текст : непосредственный.Structural, syntactic, and statistical pattern recognition / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Progress in pattern recognition, image analysis and applications / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Graphics recognition. recent advances and new opportunities / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Bhanu B. Evolutionary synthesis of pattern recognition systems / B. Bhanu, K. Krawiec, Y. Lin, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Fuzzy models and algorithms for pattern recognition and image processing / J. Bezdek, J. Keller, R. Krisnapuram, N. Pal, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Handbook of face recognition / ed. S. Li, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Питерцев М.Э. Синтез алгоритмов распознавания графических образов по полутоновым изображениям на основе структурно-лингвистического подхода : специальность 05.13.14 "" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.техн.наук / М. Э. Питерцев, 2000. - 22 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыЦифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.], 2022. - 439 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Игнатьева, Олеся Владимировна. Применение технологий искусственного интеллекта для автоматизации процесса авторизации / О. В. Игнатьева, И. А. Корниенко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2022.- С.149-152
Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.], 2022. - 439 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Спиридонов В.П. Интеграция библиотек для разработки приложения с использованием технологий искусственного интеллекта / В. П. Спиридонов, С. В. Чубейко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2022.- С.93-96Федотов А.О. Проблема ответственности систем искусственного интеллекта / А. О. Федотов, А. С. Сарьян. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2022.- С.97-101Гальцева, Алена Александровна. Методы интерпретируемого машинного обучения / А. А. Гальцева, Д. А. Ломаш. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2022.- С.129-132Ганченко Е.Е. "Умный" локомотив как пример цифровых технологий на железнодорожном транспорте / Е. Е. Ганченко, Д. Д. Ганченко, Ю. В. Могильников. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2022.- С.133-136Игнатьев, Олег Леонидович. Применение искусственного интеллекта в сфере железнодорожного транспорта / О. Л. Игнатьев, О. И. Зинько. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2022.- С.145-148Жуков, Вячеслав Васильевич. Применение технологий искусственного интеллекта в исследовании космоса / В. В. Жуков, Я. Э. Боровинский. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2022.- С.141-144Игнатьева, Олеся Владимировна. Применение технологий искусственного интеллекта для автоматизации процесса авторизации / О. В. Игнатьева, И. А. Корниенко. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2022.- С.149-152Игнатьева, Олеся Владимировна. Базы данных и технологии искусственного интеллекта / О. В. Игнатьева, О. С. Хошафян. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2022.- С.153-157Москат, Наталья Александровна. Использование искусственного интеллекта в оптимизации производственных процессов / Н. А. Москат, Л. В. Васильева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2022.- С.192-195Сеначин Н.М. Искусственный интеллект для управления маневровым локомотивом Cognitive Rail Pilot / Н. М. Сеначин, Ю. В. Могильников. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2022.- С.219-223Хусаинов, Владимир Романович. Библиотеки и фреймворки на языке Python для построения нейронных сетей / В. Р. Хусаинов, Т. В. Потанина. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2022.- С.233-236Немачук Е.П. Ненерация web-сайтов с помощью нейронной сети глубокого обучения / Е. П. Немачук, В. В. Доманский. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые инфокоммуникационные технологии : сборник научных трудов / Министерство транспорта Российской Федерации, Федеральное агентство железнодорожного транспорта, Ростовский государственный университет путей сообщения [и др.]. - Ростов-на-Дону : РГУПС, 2022.- С.73-76
Заказ фрагмента документа ₽