• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Тоиров, Олимжон Зувурович. Вопросы вероятностного анализа безопасности работы крупных насосов систем машинного орошения с помощью нейронной сети / Тоиров Олимжон Зувурович, Халиков Салихджан Субханович, Хуснутдинов Азат Назимович. - Текст : непосредственный // Материалы XI-й Международной научно-технической конференции "Инновационные машиностроительные технологии, оборудование и материалы - 2022" (МНТК "ИМТОМ - 2022"), 8 декабря 2022 года / Министерство промышленности и торговли Республики Татарстан, Акционерное общество "Казанский научно-исследовательский институт авиационных технологий" [и др.]. - Казань : Фолиант, 2022. - Ч. 1. - С. 288-292. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-6047701-1-5.

    ГРНТИ УДК
    70.21626.81/.84
    28.23.37631.67
    27.47.19004.032.26-049.8
    28.23.35519.854.2-049.8
    004.891-049.8

    Рубрики:
    Орошение
    Нейронные сети -- Применение
    Генетические алгоритмы
    Экспертные системы

    Аннотация: В существующем методе анализа безопасности, чтобы корректно ввести комплексные показатели типа риск, характеризующие безопасность при эксплуатации используется модель развития нарушения, представляемая правосторонним дихотомическим "деревом" событий. В рассмотренных методах расчета риска во многих случаях проведение вероятностного анализа безопасности в полном объеме может быть затруднено, особенно при отсутствии информации об отдельных процессах. Расчет риска сопровождается высокой степенью неопределенности, что требует значительных затрат времени. С этой точки зрения в статье предложено для проведения вероятностного анализа безопасности насосов применить системы искусственного на основе искусственных нейронных сетей, генетических алгоритмов, экспертных систем и систем нечетной логики.
    Доп. точки доступа:
    Халиков, Салихджан Субханович
    Хуснутдинов, Азат Назимович
    "Казанский научно-исследовательский институт авиационных технологий", акционерное общество
    "Инновационные машиностроительные технологии, оборудование и материалы - 2022", международная научно-техническая конференция(11 ; Казань)

    Экз-ры полностью fec75689b15be3c1881eea1c369da7da
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -860336-805663)

    Шифр в сводном ЭК: 68290bb6a70416d5f871016b598c79b8




    Заказ фрагмента документа ₽