• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Ребенкова, Юлия Дмитриевна. Миграция технологий машинного обучения в космическую отрасль = Migration of Machine Learning Technologies to the Space Industry / Ребенкова Юлия Дмитриевна, Кашфутдинов Булат Дамирович. - Текст : непосредственный // XLVI Академические чтения по космонавтике, посвященные памяти академика С. П. Королёва и других выдающихся отечественных ученых - пионеров освоения космического пространства, 25-28 января 2022 года = XLVI Academic space conference, dedicated to the memory of academician S. P. Korolev and other outstanding national scientists - pioneers of space exploration, 25-28 january 2022 : сборник тезисов : [в 4 т.] / Российская академия наук [и др.]. - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2022. - Т. 2. - С. 261-263. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7038-5891-2.

    ГРНТИ УДК
    28.23.25629.78:004.85
    55.49

    Рубрики:
    Машинное обучение -- Применение
    Искусственный интеллект -- Применение в космонавтике

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- индустрия 4.0 -- искусственный интеллект -- большие данные -- космические телескопы -- нейросети -- анализ данных
    Аннотация: Рассмотрены возможности использования искусственного интеллекта в космической отрасли. Представлены существующие методики обработки данных с помощью технологий машинного обучения, приведены результаты сравнительного анализа качества обработки снимков при помощи человека и искусственного интеллекта. Показаны преимущества и недостатки использования технологий машинного обучения для аэрокосмических систем. Сделаны выводы о возможности и перспективах использования технологий машинного обучения в космической отрасли.
    Доп. точки доступа:
    Кашфутдинов, Булат Дамирович
    Российская академия наук
    Академические чтения по космонавтике(46 ; 2022 ; Москва)

    Экз-ры полностью 33c9998858d05e847db82a59ca66fc9a
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -313209-017574)

    Шифр в сводном ЭК: 6f3b34712608c13a0d0d46a9a46321ef




    Заказ фрагмента документа ₽