• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Царькова, Евгения Геннадьевна. Нейросетевая модель системы предупреждения вредоносной активности в ведомственных сетях передачи данных / Е. Г. Царькова. - Текст : непосредственный // Научно-технический вестник Поволжья : журнал. - 2023. - N 2. - С. 21-23. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2079-5920.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    81.93.29

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Информационная безопасность

    Кл.слова (ненормированные): искусственная нейронная сеть -- модель сети с долгой краткосрочной памятью -- информационная безопасность -- система обнаружения вторжений
    Аннотация: В работе приводится подход к построению системы обнаружения аномалий в ведомственных сетях передачи данных, построенной на основе искусственной нейронной сети. Рассмотрена архитектура сети с долгой краткосрочной памятью, описана технология предотвращения вторжений, предложен вариант адаптации нейросетевой системы выявления вредоносной активности к изменяющимся условиям.
    Экз-ры полностью 3d7f4a3c7001f6f8f9cb76f098ec3eca/2023/2
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -401370-108868)

    Шифр в сводном ЭК: 561279dfbef214d4a6ce2151ac8913d9




    Заказ фрагмента документа ₽