• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Фраленко, Виталий Петрович. Нейросетевые методы обнаружения возгораний в лесных массивах / В. П. Фраленко. - DOI 10.14357/20718594230107. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2023. - N 1. - С. 67-77. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    81.92.17623.746.4-519
    630*43

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Летательные аппараты беспилотные
    Лесные пожары

    Кл.слова (ненормированные): мониторинг возгораний -- беспилотный летательный аппарат -- нейронная сеть -- классификация кадров -- выделение целевых областей -- семантическая сегментация
    Аннотация: В работе выполнен аналитический обзор, рассмотрены, доработаны и протестированы актуальные нейросетевые методы, алгоритмы и подходы для решения задачи раннего выявления возгораний в лесных массивах по изображениям и видеопотокам с беспилотных летательных аппаратов. Предлагаемая схема решения задачи основана на выделении признаков и использовании машинного обучения для классификации кадров, выделения прямоугольных областей с целевыми источниками огня и точной семантической сегментации очагов огня с применением нейронных сетей сверточного типа. Описаны выполненные модификации архитектур нейронных сетей, позволившие улучшить достигаемые ими F1-меры на 20%.
    Экз-ры полностью 0c656f9fec98729ca380d1b6868f9514/2023/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -664808-710722)

    Шифр в сводном ЭК: 9b1310059f79a67722d78081e7fd9b21




    Заказ фрагмента документа ₽