• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Основы машинного обучения и нейронные сети : учебное пособие / Е. В. Бобрикова, Ю. В. Гайдамака, С. И. Матюшенко, К. Е. Самуйлов. - Москва : Российский ун-т дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2024. - 123, [1] с. : ил. - Авт. указаны на обороте тит. л. - Библиогр.: с. 123 (6 назв.). - 300 экз. - ISBN 978-5-209-12322-4. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Машинное обучение
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): БАЙЕСОВСКИЕ МЕТОДЫ -- ГРАДИЕНТНЫЙ БУСТИНГ -- ЗАДАЧА ЛИНЕЙНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ -- ЗАДАЧА ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ -- КОМПОЗИЦИИ АЛГОРИТМОВ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- МЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ТИПЫ ЗАДАЧ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
    Аннотация: В учебном пособии рассматриваются вопросы машинного обучения, начиная с основной терминологии, постановок задач, типов данных и способов работы с ними. Представлены классические модели машинного обучения (метрические, линейные, решающие деревья, композиции) и принципы обучения алгоритмов. Изложены подходы к измерению качества прогнозирования методами машинного обучения. Издание рекомендуется для студентов бакалавриата направлений 01.03.02 "Прикладная математика и информатика", 02.03.01 "Математика и компьютерные науки" и 02.03.02 "Фундаментальная информатика и информационные технологии", 09.03.03 "Прикладная информатика", 38.03.05 "Бизнес-информатика. Кибербезопасность в экономике".
    Доп. точки доступа:
    Бобрикова, Екатерина Васильевна
    Гайдамака, Юлия Васильевна
    Матюшенко, Сергей Иванович
    Самуйлов, Константин Евгеньевич

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-24/27048)

    Шифр в сводном ЭК: 56af51356775633d97e0a6e7d1fc3ea3



    Заказ фрагмента документа ₽