Приложение
для AndroidПолное описание
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26(076.5) | |
| 28.23 | 004.032.26-049.8(076.5) |
Рубрики:
Нейронные сети -- Учебники и пособия
Нейронные сети -- Применение -- Учебники и пособия
Аннотация: Нейросети вызывают интерес и опасения: неужели роботы и впрямь заменят людей на рабочих местах? Однако специалисты уверены: людей заменят люди, умеющие работать с нейросетями. Но еще есть время обучиться взаимодействию с искусственным интеллектом. Книга поможет упростить работу и высвободить время специалистов государственных, некоммерческих организаций, профсоюзов - всех, кто много работает с информацией: пишет документы и адаптирует их под свои цели, ведет социальные сети, организует мероприятия - от научно-практических конференций до творческих конкурсов, выступает с презентациями, продолжает обучение в разных форматах. И еще много чего эти специалисты делают. После прочтения книги появится понимание, что нейросети могут стать незаменимыми помощниками. Издание ответит на главные вопросы: Что такое нейросети, какие они бывают и чем отличаются? Как и где их использовать? Как разобраться в трендах в сфере искусственного интеллекта? Как ставить задачи нейросети, чтобы получился нужный результат?
Доп. точки доступа:
Кляшторин, Александр Алексеевич
Кислова, Екатерина Жановна
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ж2-24/78872)
Шифр в сводном ЭК: 6a57df7fe53b18a7553bb399555923b5
Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный.Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный.Чернавский Д.С. Синергетика и информация / Д. С. Чернавский, 1990. - 46 c. - Текст : непосредственный.Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный.Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный.Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный.Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный.Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный.Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный.Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный.Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный.Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный.Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный.Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный.Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный.
Показать все результатыПавлова, Анна Илларионовна. Информационные технологии : лабораторный практикум / А. И. Павлова, 2019. - 215 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Куцый, Николай Николаевич. Системы искусственного интеллекта. Нейронные сети и генетические алгоритмы : лабораторный практикум / Н. Н. Куцый, Н. Д. Лукьянов, 2020. - 43 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Машинное обучение. Нейронные сети : практикум / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Челябинский государственный университет, 2022. - 63 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Искусственные нейронные сети. Практические задачи : учебно-методическое пособие / Т. Р. Жангиров, Н. А. Жукова, А. Н. Субботин, А. А. Лисс, 2022. - 88 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Никишечкин, Анатолий Петрович. Использование библиотеки Tensorflow для машинного обучения при решении задач построения, обучения, оценки и использования нейронных сетей. Лабораторный практикум : учебное пособие / А. П. Никишечкин, П. И. Меликов, 2021. - 94 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Основы нечеткой логики и нейросетевые алгоритмы : учебно-методическое пособие / А. П. Ширяев, А. Ф. Петрова, Е. Н. Петров [и др.]; под редакцией Л. Г. Гагариной, 2020. - 87 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Сгибнева, Аксана Тимиржановна. Что такое нейросети и как их приручить? : практическое пособие для начинающих пользователей из госучреждений, профсоюзов и НКО / Аксана Сгибнева, Александр Кляшторин, Екатерина Кислова при участии нейросетей, 2024. - 146, [5] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Построение искусственной нейронной сети с использованием библиотеки глубокого обучения Keras : лабораторный практикум по дисциплине "Интеллектуальное управление робототехническими системами" / Министерство науки и высшего образования РФ, Уфимский университет науки и технологий, Кафедра автоматизация технологических процессов, 2024. - 17 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Нейросетевые технологии и прикладные модели машинного обучения в инфокоммуникациях : практикум / Овчинников В. В., Кислицын А. А., Елсуков А. А. [и др.], 2024. - 82 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Алчинов, Виктор Иванович. Основы нейросетевого искусственного интеллекта. Краткий вводный курс : учебно-методическое пособие / В. И. Алчинов, А. И. Иванов, 2024. - 66, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Применение нейронных сетей в управлении техническими системами : лабораторный практикум по дисциплинам "Прикладной искусственный интеллект и машинное обучение", "Методы искусственного интеллекта в управлении техническими объектами", "Нейронные сети в управлении техническими системами" [и др.] / Министерство науки и высшего образования РФ, Уфимский университет науки и технологий, Кафедра технической кибернетики, 2024. - 131 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Елисеев, Владимир Леонидович. Глубокие искусственные нейронные сети для обработки информации и управления : практикум по курсу "Интеллектуальные системы" для студентов, обучающихся по направлению подготовки бакалавров 27.03.04 "Управление в технических системах" / В. Л. Елисеев, С. В. Колпинский, С. Ван, 2026. - 64 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Заказ фрагмента документа ₽