• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Интеллектуальная система оценки качества руды = Intelligent system for assessing the quality of ore / О. Д. Иващук, Е. В. Нестерова, С. В. Игрунова [и др.]. - DOI 10.14357/20718594230409. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений = Artificial Intellgence and Decision Making. - 2023. - N 4. - С. 94-102. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.

    ГРНТИ УДК
    28.23.29004.89-049.8
    52.01.85622:004.8

    Рубрики:
    Интеллектуальные системы -- Применение
    Искусственный интеллект -- Применение в горном деле

    Кл.слова (ненормированные): комплексный подход -- обогащение руды -- интеллектуальная система -- нейронная сеть
    Аннотация: В работе предложен комплексный подход к выбору технологических решений по рудоподготовке, позволяющий объединить интеллектуальные и количественные методы для обоснования решений по управлению добычей и обогащением полезных ископаемых. Интеллектуальная система включает в себя базу данных для принятия оптимальных решений, модели, основанные на нейронных сетях и классических математических методах, технических средствах, технологических операций и организационных приемов, позволяющих осуществить мероприятия по управлению качеством руд. Предложен новый подход к классификации фрагментов фракций руды, на основе нейронной сети, имеющей функционал нахождения зерен минералов руды на изображении с последующей оценкой степени ее раскрытия, что позволило увеличить эффективность распознавания изображений срезов руды не менее чем на 5% по сравнению с аналитическим способом анализа руды.
    Доп. точки доступа:
    Иващук, Орест Дмитриевич
    Нестерова, Елена Викторовна
    Игрунова, Светлана Васильевна
    Иващук, Олег Орестович
    Федоров, Вячеслав Игоревич
    Родионов, Алексей Юрьевич

    Экз-ры полностью 0c656f9fec98729ca380d1b6868f9514/2023/4
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -602310-236112)

    Шифр в сводном ЭК: 132b425010a552bb87c80371a03d5fef




    Заказ фрагмента документа ₽