• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Тимченко, Е. Е. Сквозные технологии на основе искусственного интеллекта в рамках реализации цифровой экономики в России / Е. Е. Тимченко, В. Н. Ручкин. - Текст : непосредственный // Информатика и прикладная математика : [сборник] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Рязанский государственный университет имени С. А. Есенина. - Рязань : Рязанский гос. ун-т им. С. А. Есенина, 2022. - Вып. 28. - С. 106-109. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907635-08-1.

    ГРНТИ УДК
    28.2337:004.8
    14.35004.438
    50.05.09

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в образовании
    Программирования языки -- Visual Prolog

    Кл.слова (ненормированные): сквозные технологии -- цифровая экономика -- образование -- Turbo-Visual Prolog -- информатика
    Аннотация: В работе рассматриваются базовые сквозные технологии. Сейчас их развитию уделяется большое внимание, как в нашей стране, так и за рубежом. Сквозные технологии являются мультидисциплинарными и охватывают спектр различных направлений. Cross-cutting (сквозные технологии) находит быстрое практическое внедрение при создании новых продуктов и услуг, и предполагает получение большого экономического эффекта. Кроме того, это предполагает развитие необходимых компетенций у учащихся высших учебных заведений. Некоторые из них, например, робототехника, системы виртуальной реальности, уже активно применяются в образовательных учреждениях за рубежом. Эффект от применения сквозных технологий уже положительно отразился на результатах учёбы. Стоит отменить, что их использование улучшает не только традиционные образовательные подходы и методы, но и развивает относительно новые, такие как персонализацию и геймификацию обучения.
    Доп. точки доступа:
    Ручкин, Владимир Николаевич
    Рязанский государственный университет имени С. А. Есенина

    Экз-ры полностью 9ce072a8ccb47e2e5815b02026b34140
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -597677-795479)

    Шифр в сводном ЭК: 91847499666fed467fa1a1145f49c7eb




    Заказ фрагмента документа ₽