• ВХОД
  •  

    Полное описание

    О результатах развития научного направления "машиностроительный искусственный интеллект" для системы полного жизненного цикла изделий = About the results of the development of the scientific direction "mechanical engineering Artificial Intelligence" for systems of the full life / О. В. Кривошеев, А. В. Трищенко, В. Г. Осипов [и др.]. - Текст : непосредственный // Международный научно-технический конгресс "Интеллектуальные системы и информационные технологии - 2022". "ИС & ИТ-2022". "IS&IT'22", 1-9 сентября 2022 года, Дивноморское, Россия : труды конгресса : [в 2-х т.] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Российская ассоциация искусственного интеллекта, Южный федеральный университет. - Таганрог : Изд-во Ступина С. А., 2022. - Т. 1. - С. 194-201. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-6047650-7-4.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.35004.891
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Экспертные системы
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): Мивар -- миварные сети -- МСИИ -- машиностроительный искусственный интеллект -- экспертная система -- MOGAN -- MIPRA -- КЭСМИ -- Большие Знания -- оптимизация -- машинное обучение -- нейросети -- Разуматор -- ВРМЅ -- гибридная интеллектуальная информационная система
    Аннотация: Продолжают разрабатываться фундаментальные основы новой производственной технологии "машиностроительный искусственный интеллект" (МСИИ) для систем полного жизненного цикла изделий. Сформулированы фундаментальные научные проблемы для развития МСИИ, который объединяет конструирование, производство, обслуживание и утилизацию изделий, а также стремится сделать эти процессы максимально автоматическими. Обосновано применение миварных технологий для моделирования процессов жизненного цикла изделий и систем ВРМЅ. Предложен новый подход к решению задач оптимизации распределения ресурсов производственных систем (РРПС) на основе логического вывода в миварной базе знаний. Разработан комбинированный алгоритм РРПС в условиях неполноты данных. Обоснованы перспективы применения миварных технологий для оптимизации использования персонала на основе производственной программы и имеющихся материальных ресурсов. Также для МСИИ является перспективным объединение нейронных сетей с миварными экспертными системами в составе гибридной интеллектуальной информационной системы.
    Доп. точки доступа:
    Кривошеев, О.В.
    Трищенко, А.В.
    Осипов, В.Г.
    Лялин, Е.С.
    Варламов, О.О.
    "Интеллектуальные системы и информационные технологии - 2022", международный научно-технический конгресс(21 ; с. Дивноморское, Краснодарский край)
    Российская ассоциация искусственного интеллекта
    Южный федеральный университет(Ростов-на-Дону)

    Экз-ры полностью 13ba35cf2e65e552cd41656059430bc8
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -853185-502033)

    Шифр в сводном ЭК: 7e443a90d73b2c3e3294ce38e0127847




    Заказ фрагмента документа ₽