Полное описание

Назаров, Тимур Рафикович. Автоматизированное решение задачи детектирования промышленных объектов на ортофотоплане с помощью нейронной сети / Т. Р. Назаров, Н. А. Мамедова. - DOI 10.15827/0236-235X.141.144-158. - Текст : непосредственный // Программные продукты и системы : научный журнал. - 2023. - Том 36, N 1. - С. 144-158. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0236-235X.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26
28.23.15	004.93

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Распознавание образов

Кл.слова (ненормированные): детектирование объектов изображения -- промышленный объект -- ортофотоплан -- сверточная нейронная сеть -- программный комплекс -- автоматизация
Аннотация: Задача детектирования объектов является общей для любого типа изображений, отличаются только показатели качества детектирования и технологическое обеспечение процесса. Базой для данного исследования послужили материалы аэрофотосъемки промышленных объектов. Камеральная обработка снимков аэрофотосъемки путем перекрытия исходных фотоснимков для получения ортофотопланов отснятой местности является сложным и затратным процессом, автоматизация которого носит фрагментарный характер. Настоящая статья содержит решение по автоматизации этапа построения контуров промышленных объектов в рамках процесса их детектирования на ортофотоплане. В качестве подхода, обеспечивающего автоматизацию, использовано моделирование обученной сверточной нейронной сети с одноэтапным прохождением по SSD-алгоритму и на основе метода обратного распространения ошибки. Результатом работы стал программный комплекс, способный выделить и классифицировать несколько объектов на ортофотоплане. Описаны типы и способы хранения генерируемых данных для оптимальной работы с программным комплексом, а также процесс перехода от системы координат снимка к пространственной системе координат с использованием файлов привязки ортофотопланов. Практическая значимость результатов заключена в том, что все шаги по разработке программного комплекса описаны: приведено обоснование выбора технологий и алгоритмов, выявлены и сформулированы требования к программному комплексу, описан процесс обучения нейронной сети, приведена структура проекта. Это позволяет не только воспроизвести предложенное решение задачи автоматизации, но и масштабировать его с учетом входных параметров детектирования промышленных объектов на ортофотопланах.
Доп. точки доступа:
Мамедова, Наталья Александровна


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -104849-949942)

Шифр в сводном ЭК: 19fcf31333e4016af36cf66a761191b8

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽