Полное описание

Симонов, Евгений Николаевич. Идентификация нелинейного объекта управления с применением нейронной сети / Е. Н. Симонов, Р. Ф. Зайнеев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Наука XXI века : сборник материалов 1-й Всероссийский научно-практической конференции студентов и молодых ученых / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Южно-Уральский государственный университет, Институт открытого и дистанционного образования. - Челябинск : Издательский центр ЮУрГУ, 2022. - С. 278-283. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-696-05298-4.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): идентификация объекта управления -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- моделирование -- обучение нейронных сетей
Аннотация: Для получения желаемого управления обычно требуется получить более качественную модель реального объекта, как правило, с учетом множества нелинейностей и нестационарными параметрами. Само получение такой модели может оказаться сложной задачей, однако еще сложнее синтезировать регулятор, который учитывал бы все особенности объекта, для получения высококачественной замкнутой системы. В работе рассматриваются искусственные нейронные сети (НС), которые после обучения могут выступать в качестве цифровой модели объекта, или в качестве регулятора в системе управления.
Доп. точки доступа:
Зайнеев, Р.Ф.
Южно-Уральский государственный университет(Челябинск). Институт открытого и дистанционного образования


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -859020-411398)

Шифр в сводном ЭК: 7a43bddba34fd2f42bced6ff2534354e

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽