Полное описание

Некрасов, А. П. Диагностика и прогнозирование технического состояния объекта с применением алгоритмов и моделей машинного обучения / А. П. Некрасов ; науч. рук. Е. А. Муратова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Проблемы и перспективы развития АПК региона : материалы Межвузовской студенческой научно-практической конференции (Пермь, 06 декабря 2022 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пермский государственный аграрно-технологический университет имени Д. Н. Прянишникова. - Пермь : Прокростъ, 2023. - С. 403-407. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-94279-577-1.

ГРНТИ	УДК
81.83.20	621-044.3
81.81.17	620.179
28.23.25	004.85-049.8

Рубрики:
Техническая диагностика
Дефектоскопия
Машинное обучение -- Применение

Кл.слова (ненормированные): алгоритм -- модель машинного обучения -- машинное обучение -- диагностика технического состояния объекта -- нейронные сети
Аннотация: В статье рассмотрено применение различных алгоритмов и моделей машинного обучения для диагностики технического состояния объектов в промышленности и других областях.
Доп. точки доступа:
Муратова, Елена Андреевна\науч. рук.\
Пермский государственный аграрно-технологический университет имени Д. Н. Прянишникова


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -816795-996263)

Шифр в сводном ЭК: 919128f5cddcfbb595581df090b0989f

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽