Полное описание

Быков, В. В. Применение нейронных сетей в обнаружении вторжений в IOT - устройства / В. В. Быков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Инновационные исследования: проблемы внедрения результатов и тенденции развития : сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, 24 декабря 2023 г., [Пермь] / Агентство международных исследований (АМИ). - Стерлитамак : Агентство международных исслед., 2023. - С. 164-168. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907808-15-7.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26
28.23.25	004.85

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Кибербезопасность

Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ -- IOT
Аннотация: В данной статье рассматривается актуальность обеспечения безопасности IoT - устройств. Рассмотрены основные уязвимости IoT - устройств, а также возможные кибератаки на эти устройства. Был предложен метод реализации системы обнаружения вторжения (IDS), основанный на использовании нейронной сети (DNN). Далее на наборе данных UNB CIC IoT 2023 Dataset, была обучена и протестирована нейронная сеть. Затем проведены сравнительные оценки качества работы нейронной сети и популярных методов машинного обучения.
Доп. точки доступа:
Агентство международных исследований(Стерлитамак)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -142989-967312)

Шифр в сводном ЭК: edbe3bfc44bf63f247161798f4f2b8ea

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽