• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Применение аугментации данных для улучшения качества обучения нейронных сетей / П. Ю. Гусев, В. В. Сокольников, В. В. Ветохин, А. А. Агеев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Инновационные технологии современной научной деятельности: стратегия, задачи, внедрение : сборник статей Международной научно-практической конференции, 07 декабря 2023 г., [Самара] / Omega science международный центр инновационных исследований. - Самара : МЦИИ ОМЕГА САЙНС, 2023. - P. 36-40. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907712-75-1.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.85
    28.23.25004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети
    Машинное обучение -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- АУГМЕНТАЦИЯ -- КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ -- НАБОР ДАННЫХ -- ДАТАСЕТ
    Аннотация: Рассмотрение формулы расчета точности распознавания сверхточных нейронных сетей для детекции объектов, обучение нейронной сети YOLOv8 nano. Целью настоящей работы является проведение экспериментов по обучению нейронной сети с искусственно увеличенными данными, представление результатов обучения нейронной сети с использованием различных методов формирования датасета. Анализ полученных результатов, выделение лучших показателей.
    Доп. точки доступа:
    Гусев, П.Ю.
    Сокольников, В.В.
    Ветохин, В.В.
    Агеев, А.А.
    OMEGA SCIENCE, международный центр инновационных исследований(Уфа)

    Экз-ры полностью 361c4aed75c17e1b7a27593d051f923d
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -767480-188444)

    Шифр в сводном ЭК: b2771aa3d9d0a23fc9db34b428a9f295




    Заказ фрагмента документа ₽