Полное описание

Severnov, V. V. Surface Classification Using Fully Connected Neural Networks / V. V. Severnov, B. V. Severnov. - Текст (визуальный) : непосредственный // Наука, технологии и бизнес = Science, engineering and business : V Межвузовская конференция аспирантов, соискателей и молодых ученых, Москва, 18-19 апреля 2023 г. : сборник материалов конференции / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет). - Москва : Изд-во МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2023. - С. 374-377. - ISBN 978-5-7038-6141-7.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.032.26
28.23.37	621.31
44.29.29

Рубрики:
Нейронные сети
Машинное обучение -- Применение
Электроэнергетика -- Автоматизация

Кл.слова (ненормированные): МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- ЭЛЕКТРОЭНЕРГИЯ -- МАТРИЦЫ
Аннотация: This paper has investigated the problem of surface classification using fully connected neural networks. The principle of operation of neural networks, optimization methods using back propagation technique and gradient descent have been considered. The proposed neural network model of surface classification has been tested based on the open data of measuring systems with IMU sensors and preselected quality metrics. The results obtained were analyzed in the final part of the paper.
Доп. точки доступа:
Severnov, B.V.
Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана (национальный исследовательский университет)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -686160-867736)

Шифр в сводном ЭК: 3d1277438e873b4cc4d5b477bf04ac40

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽