• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Программно-аппаратный комплекс для распознавания состояния и показаний приборов учета электроэнергии на основе алгоритмов искусственного интеллекта / В. О. Акуличев, В. В. Микрюков, Д. В. Наумов [и др.]. - Текст : непосредственный // Электроэнергия. Передача и распределение : журнал. - 2023. - N 1. - С. 58-61. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2218-3116.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.15004.93
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Машинное обучение
    Компьютерное зрение
    Электроэнергетика

    Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- компьютерное зрение -- машинное обучение -- показания приборов -- электроэнергетика
    Аннотация: Основная цель разработки - повысить эффективность процесса сбора показаний и контроля состояния приборов учета, исключить ошибки при ручном занесении показаний в мобильное приложение программного комплекса «Мобильный контролер» и корпоративные информационные системы. В рамках проведенного НИОКР инженер при сборе показаний не заносил данные вручную, а фотографировал численные показания прибора учета. Изображения обрабатывались с помощью методов искусственного интеллекта, которые автоматически распознавали серийный номер прибора учета, его модель, наличие пломб, показания потребления электроэнергии. Применение алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения позволило оптимизировать временные трудозатраты, а также существенно уменьшило количество ошибок при занесении показаний по приборам учета.
    Доп. точки доступа:
    Акуличев, В.О.
    Микрюков, В.В.
    Наумов, Денис Владимирович
    Ганин, А.Н.
    Назаровский, А.Е.
    Волков, Д.Б.
    Хрящев, Владимир Вячеславович
    Углев, А.В.
    Ковалева, А.С.

    Экз-ры полностью 5042122011e9de7806388b28746250a5/2023/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -202384-191754)

    Шифр в сводном ЭК: 2b9f0c9d91557c469c5a3962d81794bf




    Заказ фрагмента документа ₽