• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Исса, А. Повышение эффективности оценки качества мяса применением систем технического зрения и сверточных нейронных сетей / А. Исса, В. А. Каргин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные проблемы автоматизации технологических процессов и производств : сборник научных докладов научно-практической конференции с международным участием, посвященной 100-летию со дня рождения Игоря Константиновича Петрова, 11 октября 2023 года / Российский биотехнологический университет. - Москва : РОСБИОТЕХ, 2023. - С. 201-204. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907818-32-3.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37664.02-52(062)
    28.23005.5:004:664(062)
    28.23.15664:004(062)
    65.13004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Нейронные сети -- Распознавание образов
    Техническое зрение
    Компьютерное зрение
    Колбасное производство

    Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗРЕНИЕ -- КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ -- КОЛБАСНОЕ ПРОИЗВОДСТВО -- КАЧЕСТВО ПИЩЕВОЙ ПРОДУКЦИИ -- МЯСНАЯ ПРОДУКЦИЯ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
    Аннотация: Оценка качества мяса играет решающую роль в обеспечении безопасности продукции пищевого производства. С развитием систем машинного зрения и глубокого обучения сегодня возможно использовать мощные предварительно обученные модели для классификации качества мяса на основе анализа изображений. В настоящей статье представлен подход к оценке качества мяса с использованием сверточных нейронных сетей VGG-16 и VGG-19. Полученные результаты подтверждают эффективность в решении задач классификации, что является основанием для разработки передовых систем компьютерного зрения для оценки качества мяса в реальных условиях
    Доп. точки доступа:
    Каргин, В.А.
    Российский биотехнологический университет

    Экз-ры полностью 82cbd8f106755d82df61b884815addd6
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -533760-175550)

    Шифр в сводном ЭК: 3cab60f4952245d359dfb48803021607




    Заказ фрагмента документа ₽