• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Автоматическое распознавание бракованного шоколада с помощью нейросети YOLO на основе данных из цифровой симуляции / В. Г. Благовещенский, И. Г. Благовещенский, В. А. Холопов, А. М. Адродворцев. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные проблемы автоматизации технологических процессов и производств : сборник научных докладов научно-практической конференции с международным участием, посвященной 100-летию со дня рождения Игоря Константиновича Петрова, 11 октября 2023 года / Российский биотехнологический университет. - Москва : РОСБИОТЕХ, 2023. - С. 38-47. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907818-32-3.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    65.35.01664.143
    005.6

    Рубрики:
    Кондитерское производство -- Внедрение передовой технологии и техники
    Нейронные сети -- Диагностические приборы, аппараты и инструменты

    Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- БРАК -- КОНДИТЕРСКАЯ ПРОДУКЦИЯ -- ЦИФРОВАЯ СИСТЕМА
    Аннотация: Исследование посвящено автоматическому распознаванию бракованного шоколада с помощью нейросети VOLO на основе данных из цифровой симуляции производственного процесса. Это исследование направлено на демонстрацию возможностей современных технологий в области контроля качества пищевой продукции. Показано, что традиционные методы контроля качества шоколада, основанные на органолептических методах осмотра или примитивных автоматических системах, могут не выявить все дефекты. Выявлено, что машинное обучение и, в частности, глубокие нейронные сети представляют собой обещающий высокоэффективный инструмент для цифровизации и повышения эффективности процессов контроля качества. Представлена цель данного исследования и решаемые задачи. Разработана и обучена нейронная сеть YOLO для автоматического распознавания бракованного шоколада
    Доп. точки доступа:
    Благовещенский, В.Г.
    Благовещенский, И.Г.
    Холопов, В.А.
    Адродворцев, А.М.
    Российский биотехнологический университет

    Экз-ры полностью 82cbd8f106755d82df61b884815addd6
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -894375-823433)

    Шифр в сводном ЭК: 699492e94b04dc11fa760a4d92f0bb2e




    Заказ фрагмента документа ₽