Полное описание

Пшенокова, Инна Ауесовна. Основные методы и подходы к моделированию искусственного сознания / И. А. Пшенокова. - DOI 10.35330/1991-6639-2022-2-106-72-81. - Текст : непосредственный // Российская академия наук. Кабардино-Балканский научный центр. Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН : научный журнал. - 2022. - N 2. - С. 72-81. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1991-6639.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
55.30

Рубрики:
Искусственный интеллект
Сознание
Робототехника
Имитационное моделирование

Кл.слова (ненормированные): искусственный интеллект -- сознание -- искусственное сознание -- робототехника -- имитационное моделирование
Аннотация: В статье приводится краткий анализ некоторых методов и подходов к моделированию искусственного сознания. Приводятся некоторые подходы к определению сознания в философии, психологии и нейробиологии. В частности, рассматриваются функциональные и нейробиологические модели сознания. Представлены некоторые подходы к моделированию искусственного сознания. Рассмотренные модели полностью удовлетворяют цели, для которой они были созданы, однако ни одна из них еще не показывает реальное создание личных предпочтений, приобретенных и обработанных через тело и эмоции агента, которые считаются основой для создания потенциального искусственного сознания. Эта область общего искусственного интеллекта активно развивается, и еще нет единой теории основополагающих принципов и методов создания интеллектуальных систем, обладающих сознанием, способных к пониманию своих действий и целей, а также самосознанию.

Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -742135-136607)

Шифр в сводном ЭК: 4495fe7e6f3165c8128fc653710a10c5

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽